Python教程：Python线程池与进程池入门

目录

1. 线程与进程的基本概念

1.1 线程

1.2 进程

1.3线程池与进程池的选择

2. Python 中的线程池与进程池

2.1 线程池

2.2 进程池

3. 实战示例

3.1 使用线程池

3.2 使用进程池

4.max_workers 详解

4.1什么是 max_workers

4.2如何设置 max_workers

4.2.1 根据任务类型

4.2.2 根据系统资源

4.2.3 根据实际需求

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在 Python 开发中，进行并发编程是一项非常重要的技能。无论是在处理 I/O 密集型任务还是计算密集型任务，合理使用线程池和进程池都能显著提高程序的性能和响应速度。本文将详细介绍线程池和进程池的基本概念、使用方法及实战示例，帮助大家更好地理解和掌握这两种并发编程的技术。

1. 线程与进程的基本概念

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1.1 线程

线程是进程中的一个执行单元。它是程序执行的最小单位，多个线程可以共享同一进程的资源。线程的优点是创建和销毁的成本较低，适用于 I/O 密集型任务。在 Python 中，由于 GIL（全局解释器锁）的存在，线程并不适合计算密集型任务，因为 GIL 使得同一时刻只能有一个线程在执行 Python 字节码。

1.2 进程

进程是操作系统分配资源的基本单位，每个进程都有自己的内存空间。多个进程之间相互独立，通常适用于计算密集型任务。由于每个进程都有独立的内存空间，因此进程之间的