互联网大厂Java面试揭秘：Spring Boot、微服务与大数据

场景：互联网大厂Java求职者面试

在一家知名互联网大厂的面试办公室里，面试官老王正准备对求职者谢飞机进行技术面试。老王严肃而专业，而谢飞机则是一位以幽默感著称的程序员。

第一轮提问：基础技术栈

老王：谢飞机，你好。我们先从简单的开始。你能谈谈Java SE 8的新特性吗？

谢飞机：当然，Java 8引入了lambda表达式，Stream API，还有新的日期时间API。

老王：不错，看来你对Java基础还挺熟悉的。那么，你在项目中是如何使用Maven进行依赖管理的？

谢飞机：呃，我通常是直接在pom.xml里加上依赖，然后用mvn clean install。

老王：很好。那你能讲讲Spring Boot的自动配置是如何工作的？

谢飞机：这个嘛，Spring Boot会根据类路径里的jar包和你定义的配置自动配置Spring应用上下文。

第二轮提问：应用场景与微服务

老王：我们假设一个音视频应用需要实现微服务架构，你会选择哪些技术栈？

谢飞机：呃，我可能会用Spring Cloud，呃，还有Eureka来做服务发现。

老王：那如何确保服务的高可用性呢？

谢飞机：可以用Resilience4j来实现熔断和限流吧。

老王：说得不错。那你知道如何使用Kafka来处理音视频数据流吗？

谢飞机：这个……我好像听说过Kafka可以处理消息，但具体怎么用我还不太清楚。

第三轮提问：大数据与监控

老王：在大数据处理上，你有没有使用过Flink？

谢飞机：Flink我知道，它能实时处理数据流，我还没用过呢。

老王：那么对于我们的应用场景，你会如何设置监控和报警？

谢飞机：我会用Prometheus和Grafana来设置监控，还可以用ELK Stack来分析日志。

老王：最后一个问题，你对Git的使用有多熟悉？

谢飞机：我平时用Git拉代码，呃，还有合并分支，应该算熟悉吧。

老王：好的，今天的面试就到这里，我们会在一周内通知你结果。

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技术解答

1. Java SE 8新特性：Java 8引入了lambda表达式，可以简化代码编写，提高代码的可读性。Stream API提供了一种新的处理集合的方式。新的日期和时间API解决了旧API的诸多问题。

2. Maven依赖管理：通过pom.xml文件定义项目的依赖关系，Maven自动下载和管理这些依赖，简化了构建过程。

3. Spring Boot自动配置：Spring Boot通过@EnableAutoConfiguration注解和spring.factories文件中的配置实现自动装配，减少了大量的手动配置。

4. 微服务架构：利用Spring Cloud组件（如Eureka进行服务发现），可以简化微服务架构的搭建。Resilience4j提供熔断、限流等功能，提升系统的弹性和稳定性。

5. Kafka数据处理：Kafka是一种分布式流处理平台，可以用来处理实时数据流。在音视频应用中，可以用Kafka来处理和传输数据流，确保数据的可靠传输。

6. Flink实时数据处理：Flink提供了强大的实时数据流处理能力，适合用于大数据场景。

7. 监控与日志分析：Prometheus可以用来收集和存储时序数据，Grafana用于可视化展示。ELK Stack可以用于日志收集和分析。

8. Git版本控制：Git是一种分布式版本控制系统，常用操作包括克隆仓库、拉取代码、分支管理和合并。

希望这篇文章可以帮助到求职者更好地准备面试，提升技术水平。