第十一篇【传奇开心果系列】Python自动化办公库技术点案例示例：深度解读Python自动化操作PDF文件转Word文档(1)

    images = page.get_images()

    for image_info in images:
        if image_info['ext'] == 'png':
            image_base64 = image_info['image']
            image_data = base64.b64decode(image_base64)
            image_path = os.path.join(temp_dir, f'temp\_{page\_index}\_{image\_info["number"]}.png')
            with open(image_path, 'wb') as f:
                f.write(image_data)

            # 使用OCR提取文本并替换原图像
            try:
                text = extract_text_from_image(image_path)
                if text:
                    # 将OCR文本插入到PDF适当位置，替换原图像
                    # （此处简化处理，实际应用中可能需要复杂逻辑）
                    pass
            except Exception as e:
                logging.error(f'Failed to process image on page {page\_index}: {e}')
                logging.error(traceback.format_exc())

doc.save(pdf_path, garbage=4, deflate=True, clean=True)  # 保存处理后的PDF

def apply_style_template(word_path, template_path):
“”“应用样式模板到Word文档”“”
doc = Document(word_path)
template_doc = Document(template_path)

# 将模板的样式复制到目标文档
for style in template_doc.styles:
    doc.styles.add_style(style.name, style.type)
    target_style = doc.styles[style.name]
    target_style.base_style = doc.styles[style.base_style.name]
    target_style.element.rPr = style.element.rPr

doc.save(word_path)

def post_process_word_document(word_path, header_text, footer_text):
“”“对转换后的Word文档进行进一步处理”“”
doc = Document(word_path)

# 添加页眉页脚
for section in doc.sections:
    header = section.header
    footer = section.footer

    header.paragraphs[0].text = header_text
    footer.paragraphs[0].text = footer_text

# 替换特定文本
for paragraph in doc.paragraphs:
    if 'old\_text' in paragraph.text:
        paragraph.text = paragraph.text.replace('old\_text', 'new\_text')

# 调整样式
for paragraph in doc.paragraphs:
    if 'Heading 1' in paragraph.style.name:
        paragraph.style = doc.styles['Custom Heading 1']

doc.save(word_path)

def convert_pdf_to_word(pdf_path, word_path, temp_dir, template_path=None):
“”“使用pdf2docx转换PDF为Word文档”“”
cv = Converter(pdf_path)
cv.convert(word_path, start=0, end=None, keep_text_flow=True, font_replace_map={}) # 保持文本流并设置字体替换（如有必要）
cv.close()

if template_path:
    apply_style_template(word_path, template_path)

# 清理临时文件夹
for file in os.listdir(temp_dir):
    os.remove(os.path.join(temp_dir, file))

if name == ‘__main__’:
input_folder = ‘input_pdfs’
output_folder = ‘output_words’
temp_dir = ‘temp_images’
template_path = ‘template.docx’ # 替换为实际样式模板文件路径
header_text = ‘My Custom Header’
footer_text = ‘My Custom Footer’

if not os.path.exists(temp_dir):
    os.makedirs(temp_dir)

for pdf_file in os.listdir(input_folder):
    if pdf_file.endswith('.pdf'):
        pdf_path = os.path.join(input_folder, pdf_file)
        word_file = os.path.splitext(pdf_file)[0] + '.docx'
        word_path = os.path.join(output_folder, word_file)

        try:
            # 预处理PDF（如进行OCR）
            preprocess_pdf(pdf_path, temp_dir)

            # 转换PDF为Word
            convert_pdf_to_word(pdf_path, word_path, temp_dir, template_path)

            # 对转换后的Word文档进行进一步处理
            post_process_word_document(word_path, header_text, footer_text)

            logging.info(f'Successfully converted {pdf\_file} to {word\_file}.')
        except Exception as e:
            logging.error(f'Error converting {pdf\_file}: {e}')
            logging.error(traceback.format_exc())

print('PDF conversion completed.')

在这个改进版本中：


1. **添加页眉页脚**：`post_process_word_document()`函数中，遍历文档的所有章节，为每个章节的页眉和页脚添加指定的文本。这里假设页眉和页脚已有一个空的段落作为占位符。
2. **替换特定文本**：同样在`post_process_word_document()`函数中，遍历文档的所有段落，查找并替换特定文本。这里仅作为示例，实际应用中可能需要更复杂的匹配规则和替换逻辑。
3. **调整样式**：对文档中符合特定条件（如使用特定标题样式）的段落，更改其样式为自定义样式。这里假设`Custom Heading 1`样式已经存在于文档或模板中。


请注意，这些示例代码仅展示了如何进行一些常见的Word文档后期处理操作。实际应用中可能需要根据具体需求进行更多的定制化处理，如处理复杂的表格、列表、图表等元素，以及处理PDF中的书签、超链接、注释等复杂结构。处理这些复杂结构通常需要使用PDF处理库（如`PyMuPDF`）提供的相应接口，结合Word处理库（如`python-docx`）进行适当地转换和再现。由于这些操作通常较为复杂且依赖于具体的PDF结构和目标Word文档的需求，因此在此未提供具体示例代码。在实际项目中，可能需要查阅相关库的文档、示例代码或寻求专业开发人员的帮助来实现这些功能。


### 七、可扩展性与与集成性示例代码


![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/0e7f561bd6ec4bb7b2fe8e02c82aafd2.jpg)


虽然直接提供“可扩展性与集成性”的示例代码并不完全符合代码的性质（因为这更多涉及到架构设计和系统集成的概念），但我们可以展示如何通过模块化设计、使用API接口、遵循最佳实践等方式增强脚本的可扩展性和集成性。以下是对之前示例代码进行重构，以体现这些原则：

import os
import fitz # PyMuPDF
import pytesseract
from pdf2docx import Converter
from PIL import Image
import cv2
import logging
import base64
import traceback
from docx import Document
from docx.shared import Inches

OCR配置

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r’C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe’ # 请替换为实际Tesseract路径

日志配置

logging.basicConfig(filename=‘pdf_conversion.log’, level=logging.INFO,
format=‘%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s’)

class PDFConverter:
def __init__(self, input_folder, output_folder, temp_dir, template_path=None):
self.input_folder = input_folder
self.output_folder = output_folder
self.temp_dir = temp_dir
self.template_path = template_path

    if not os.path.exists(self.temp_dir):
        os.makedirs(self.temp_dir)

def preprocess\_pdf(self, pdf_path):
    """使用PyMuPDF预处理PDF，如提取嵌入图像进行OCR"""
    doc = fitz.open(pdf_path)
    for page_index in range(doc.page_count):
        page = doc.load_page(page_index)
        images = page.get_images()

        for image_info in images:
            if image_info['ext'] == 'png':
                image_base64 = image_info['image']
                image_data = base64.b64decode(image_base64)
                image_path = os.path.join(self.temp_dir, f'temp\_{page\_index}\_{image\_info["number"]}.png')
                with open(image_path, 'wb') as f:
                    f.write(image_data)

                # 使用OCR提取文本并替换原图像
                try:
                    text = extract_text_from_image(image_path)
                    if text:
                        # 将OCR文本插入到PDF适当位置，替换原图像
                        # （此处简化处理，实际应用中可能需要复杂逻辑）
                        pass
                except Exception as e:
                    logging.error(f'Failed to process image on page {page\_index}: {e}')
                    logging.error(traceback.format_exc())

    doc.save(pdf_path, garbage=4, deflate=True, clean=True)  # 保存处理后的PDF

def convert\_pdf\_to\_word(self, pdf_file):
    """使用pdf2docx转换PDF为Word文档"""
    pdf_path = os.path.join(self.input_folder, pdf_file)
    word_file = os.path.splitext(pdf_file)[0] + '.docx'
    word_path = os.path.join(self.output_folder, word_file)

    cv = Converter(pdf_path)
    cv.convert(word_path, start=0, end=None, keep_text_flow=True, font_replace_ma