EXPLAIN使用教程EXPLAIN命令分析MySQL查询性能

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前言

EXPLAIN 命令是 MySQL 中用于分析查询性能的强大工具，它可以展示 MySQL 如何执行查询，包括使用的索引、表的访问顺序、数据的读取方式等信息。以下详细介绍如何使用 EXPLAIN 命令分析 MySQL 查询性能：

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环境配置

MySQL8.0 超详细安装配置教程（附安装包）：https://blog.csdn.net/u014164303/article/details/145493332

基本语法

在要分析的查询语句前加上 EXPLAIN 关键字即可，示例如下：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 20;

执行该语句后，MySQL 会返回一个结果集，包含了查询执行计划的详细信息。

分析结果集中各列的含义

• id
  含义：查询的标识符，每个 SELECT 语句都会被分配一个唯一的 id 值。如果查询中包含子查询或 UNION 操作，会有多个 id 值。id 值越大，表示执行顺序越靠前；相同 id 值的语句，按照从上到下的顺序执行。
  分析要点：当 id 值出现重复且有嵌套时，要关注子查询的执行顺序和效率，可能需要考虑优化子查询或使用 JOIN 替代。
• select_type
  含义：表示查询的类型，常见的类型有 SIMPLE（简单查询，不包含子查询或 UNION）、PRIMARY（主查询）、SUBQUERY（子查询）、DERIVED（派生表，即子查询在 FROM 子句中）等。
  分析要点：复杂的 select_type 可能会导致查询性能下降，例如过多的子查询或派生表查询，可考虑优化查询结构。
• table
  含义：表示查询涉及的表名。如果是子查询或派生表，会显示别名。
  分析要点：关注涉及的表数量，表连接过多可能会影响性能，可考虑是否可以减少表连接或优化连接条件。
• type
  含义：表示表的访问类型，从好到差依次为 system、const、eq_ref、ref、range、index、ALL。system 和 const 表示查询效率最高，ALL 表示全表扫描，效率最低。
  分析要点：尽量让查询的 type 达到 ref 或更好的级别。如果是 ALL，则需要考虑添加合适的索引来优化查询。
• possible_keys
  含义：表示 MySQL 可能使用的索引。
  分析要点：如果该列有值，但 key 列没有选择相应的索引，可能是索引选择性不高或查询优化器认为使用索引不是最优选择，需要进一步分析和调整。
• key
  含义：表示 MySQL 实际使用的索引。
  分析要点：若 key 列为 NULL，说明没有使用索引，可能需要为查询条件中的字段添加索引。
• key_len
  含义：表示使用的索引的长度，该值越短，索引效率越高。
  分析要点：通过分析 key_len 可以判断索引的使用情况，确保索引的使用是最优的。
• ref
  含义：表示哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
  分析要点：关注 ref 列的值，判断是否使用了合适的列或常量进行索引查找。
• rows
  含义：表示 MySQL 估计要扫描的行数，该值只是一个估计值，但可以反映查询的大致效率。
  分析要点：rows 值越大，查询效率可能越低，需要考虑优化查询条件或添加索引来减少扫描的行数。
• Extra
  含义：包含了一些额外的信息，如 Using filesort（表示需要进行文件排序，性能较低）、Using temporary（表示使用了临时表，性能开销较大）、Using index（表示使用了覆盖索引，查询效率较高）等。
  分析要点：特别关注 Extra 列中的信息，对于出现 Using filesort 或 Using temporary 的情况，需要重点优化查询语句。

根据分析结果进行优化

添加或修改索引：如果 type 为 ALL 且 key 列为 NULL，可以考虑为查询条件中的字段添加索引。例如，如果查询语句为 SELECT * FROM users WHERE age > 20，可以为 age 字段添加索引：
sql

CREATE INDEX idx_age ON users(age);

• 优化查询结构：如果 select_type 包含复杂的子查询或派生表，可以考虑使用 JOIN 操作替代，以提高查询效率。
• 调整查询条件：通过分析 rows 列的值，尝试调整查询条件，减少需要扫描的行数。例如，添加更精确的过滤条件，缩小查询范围。