Data Mesh: 数据产品化

理解 Data Mesh 中的“数据产品化”可以通过将传统的“数据”与“产品”进行类比。数据不再仅仅是组织中一个静态的资产，而是作为可以交付、消费和维护的产品来管理。这种方法将数据视为一种“服务”，每个数据集或数据服务都像是一个具有明确价值、质量标准和使用文档的产品。

数据产品化的核心要素：

1. 领域拥有数据产品：每个业务领域（例如销售、库存、客户服务等）都拥有自己的数据产品，负责管理和提供领域内的数据。
2. 用户需求导向：数据产品要满足业务需求，像传统产品一样需要不断优化和维护，以确保其能够被用户（内部或外部团队）方便地使用。
3. 完整的生命周期管理：数据产品不仅仅是提供原始数据，它还包括元数据、文档、访问接口、质量保证和性能指标等内容，确保数据的质量和可用性。
4. 服务化和API化：数据产品通常会通过API、数据库查询接口或数据流的形式提供，以便于其他团队或系统可以自助获取和使用。

举个例子：

假设xx的电商平台使用Data Mesh架构，其中有多个领域（如“订单”、“商品”、“客户”）。每个领域负责管理自己的数据产品：

1. 订单领域的数据产品：

• 数据产品：订单数据
• 数据内容：包含订单编号、商品信息、用户信息、支付状态、订单时间等。
• 数据产品的特性：具有清晰的元数据（例如字段说明、数据格式、更新时间）、稳定的