十大排序算法——选择排序

目录

选择排序原理

选择排序API设计

选择排序代码实现

选择排序的时间复杂度

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选择排序原理

①假设第一个索引处的元素为最小值，和其他值进行比较，如果当前的索引处的元素大于其他某个索引处的值，则假定其他某个索引处的值为最小值，最后找到最小值所在的索引

②交换第一个索引处和最小值所在的索引处的值

选择排序API设计

类名	Selection
构造方法	Selection():创建Selection对象
成员方法	1.public static void sort(Comparable[] a):对数组内的元素进行排序 2.private static boolean greater(Comparable v,Comparable w):判断v是否大于w 3.private static void exchange(Comparable[] a,int i,int j):交换a数组中，索引i和索引j处的值

选择排序代码实现

public class Selection {
    //对数组a中的元素进行排序
    public static void sort(Comparable[] a){
        for(int i=0;i0;
    }
    private static void exchange(Comparable[] a,int i,int j ){
        Comparable t=a[i];
        a[i]=a[j];
        a[j]=t;
    }
}
class Test{
    public static void main(String[] args) {
        Integer[] a={4,6,8,7,9,2,10,1};
        Selection.sort(a);
        System.out.println(Arrays.toString(a));
    }
}

选择排序的时间复杂度

选择排序使用了双层for循环，外层循环完成了数据交换，内层循环完成了数据比较，所以分别统计：数据比较次数：(N-1)+(N-2)+(N-3)+...+2+1=((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2;

        数据交换次数：N-1；

时间复杂度： N^2/2-N/2+(N-1)=N^2/2+N/2-1;

根据大O推导法则，保留最高阶项，去除常数因子，时间复杂度为O（N^2）

第二种写法

public class SelectionSort {
    private static void selectionSort(int[] arr) {
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            // 最小数的索引
            int minIndex = i;
            // 找到最小数，并记录最小数的索引
            for (int j = i; j < arr.length; j++) {
                if (arr[j] < arr[minIndex]) {
                    minIndex = j;
                }
            }
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[minIndex];
            arr[minIndex] = temp;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1,28,3,21,11,7,6,18};
        selectionSort(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
}