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【2023年公司智能工具降本增效分享总结】「智能工具的力量」总结分享我司通过AI提升软件开发效率与质量调研报告，问题踩坑之路

总结分享我司通过AI提升软件开发效率与质量调研报告，问题踩坑之路

  • 调研背景
  • 调研目的
    • 调研方向，关注以下几个方面
      • 方向1：代码生成与优化（提升研发效率+ 节约时间）
      • 方向2：代码隐患审查Review（提升研发质量 +节约时间）
      • 方向3：协助自动化测试（提升研发质量 + 时间）未来可以考虑使用
      • 方向4：持续集成与持续部署（节约部署成本 + 时间）未来可以考虑使用
    • AI工具选项
  • 调研结果
    • 调研后推荐工具
    • 开展推进
      • Github Copilot（推荐）
        • 调研结果
          • 推荐使用
        • 工具分析
        • 使用要求
        • 花销成本
        • 采购方案
          • 个人版
          • 企业版（GitHub Copilot Enterprise）
            • 个人不推荐，比较麻烦需要申请，而且还要使用GitHub Copilot Cloud
          • 破解版
        • 推广使用
        • 安装使用方式（非破解版）
        • 代码案例效果
      • Codeium（推荐）
        • 调研结果
          • 推荐使用
        • 工具分析
        • 支持的编程语言
        • 支持的开发工具
        • 花销成本
        • 采购方案
        • 安装使用方式
        • 推广使用
        • codeium使用案例
          • 使用的效果案例1
          • 使用的效果案例2
      • Tabnine（不推荐）
        • 调研结果
          • 不推荐使用
        • 支持的开发工具
        • 花销成本
        • 安装使用方式
      • Bito（推荐）
        • 调研结果
          • 推荐使用
        • 工具分析
        • Bito安装插件
          • JetBrain IDE安装
          • VS Code 安装
      • Amazon CodeWhisperer（不推荐）
          • 不推荐使用

调研背景

人工智能（AI）已经成为当今科技发展的主要驱动力之一，AI在多个领域取得了显著的成果，包括软件开发。AI技术的应用可以帮助开发者提高代码质量、减少错误、优化资源和时间管理，从而提高软件开发效率。

调研目的

本次调研报告主要是探讨如何利用人工智能技术提升软件开发效率，以及介绍一些现有的实践案例，通过了解这些技术，开发人员可以更好地应对项目挑战，提高生产力和质量。

  1. 工作效率提升
  2. 业务流程优化
  3. 竞争力增强

调研方向，关注以下几个方面

利用人工智能技术提升软件开发效率，通过利用代码自动生成与优化、智能代码审查、自动化测试和持续集成与持续部署等技术，可以显著提高开发效率和质量，减少错误和资源浪费。
【2023年公司智能工具降本增效分享总结】「智能工具的力量」总结分享我司通过AI提升软件开发效率与质量调研报告，问题踩坑之路_第1张图片

方向1：代码生成与优化（提升研发效率+ 节约时间）

面向于：Java、NLP、FS以及前端开发技术团队

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