程序员Gloria
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Python中的时间序列分析与预测技术

Python中的时间序列分析与预测技术

时间序列分析是数据科学中的重要领域，它涵盖了从数据收集到模型构建和预测的整个过程。Python作为一种强大的编程语言，在时间序列分析和预测方面有着丰富的工具和库。本文将介绍Python中常用的时间序列分析与预测技术，并通过代码实例演示其应用。

1. 数据准备

在进行时间序列分析之前，首先需要准备数据。我们将使用Python中的pandas库来读取和处理时间序列数据。

import pandas as pd

# 读取时间序列数据
data = pd.read_csv('time_series_data.csv', parse_dates=

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