Python安装

1 获取Python安装路径信息

方法一：使用 sysconfig 模块

Python 的 sysconfig 模块可以提供安装路径的详细信息。

1. 打开终端并运行Python 3.9：

   /usr/bin/python3.9
   

2. 在Python解释器中运行以下代码：

   import sysconfig
   for key, value in sysconfig.get_paths().items():
       print(f"{key}: {value}")
   

这个命令会输出Python 3.9安装的各种路径信息。

Python 3.9.5 (default, Nov 23 2021, 15:27:38)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sysconfig
>>> for key, value in sysconfig.get_paths().items():
...     print(f"{key}: {value}")
...
stdlib: /usr/lib/python3.9
platstdlib: /usr/lib/python3.9
purelib: /usr/lib/python3.9/site-packages
platlib: /usr/lib/python3.9/site-packages
include: /usr/include/python3.9
platinclude: /usr/include/python3.9
scripts: /usr/bin
data: /usr

上述输出来自 sysconfig.get_paths()，它提供了Python安装过程中各种重要路径的详细信息。每个键值对代表一个特定的路径配置。以下是对每个键的解释：

1. stdlib: /usr/lib/python3.9

   • 标准库路径，存放Python标准库模块。标准库模块是Python自带的库，例如 os、sys、math 等模块。

2. platstdlib: /usr/lib/python3.9

   • 平台相关的标准库路径，通常和 stdlib 相同。它包括特定平台的库和模块。

3. purelib: /usr/lib/python3.9/site-packages

   • 纯Python模块安装路径。通过 pip 等工具安装的第三方纯Python包会存放在这个目录下。

4. platlib: /usr/lib/python3.9/site-packages

   • 平台相关模块安装路径。这个路径用于存放包含C扩展的第三方模块，这些模块在编译时依赖于特定平台。

5. include: /usr/include/python3.9

   • 头文件路径，存放Python的头文件。开发人员在编写C扩展模块时需要引用这些头文件。

6. platinclude: /usr/include/python3.9

   • 平台相关头文件路径，通常和 include 相同。

7. scripts: /usr/bin

   • 脚本路径，存放Python解释器和其他脚本。例如，python3.9 可执行文件通常位于这个目录下。

8. data: /usr

   • 数据文件路径，Python相关的数据文件通常存放在这个目录下。这个路径是Python安装的根目录。

方法二：使用 sys 模块

sys 模块也可以提供一些有用的路径信息。

1. 打开终端并运行Python 3.9：

   /usr/bin/python3.9
   

2. 在Python解释器中运行以下代码：

   import sys
   print(sys.executable)  # Python解释器的路径
   print(sys.prefix)  # Python安装的根路径
   print(sys.exec_prefix)  # Python可执行文件的安装路径
   print(sys.path)  # 模块搜索路径列表
   

方法三：使用 distutils.sysconfig 模块

distutils.sysconfig 模块也可以用来获取Python的安装路径。

1. 打开终端并运行Python 3.9：

   /usr/bin/python3.9
   

2. 在Python解释器中运行以下代码：

   from distutils.sysconfig import get_python_lib, get_python_inc
   
   print("Library Path:", get_python_lib())
   print("Include Path:", get_python_inc())
   

方法四：使用 pip show

如果你使用 pip 安装了某些包，可以通过 pip show 来查看某个包的安装路径，这也可以帮助你找到Python的库路径。

pip show some-package

将 some-package 替换为已安装的包名称。这个命令会显示包的详细信息，包括它的安装路径。

2 Linux系统Python安装路径

这取决于系统的配置、用户安装的方式以及具体的Python版本。以下是常见的Python安装路径及其详细解释：

1. 系统默认Python路径

系统自带的Python版本，通常位于以下路径：

• /usr/bin/python 或 /usr/bin/pythonX.X

  • 系统自带的Python解释器，X.X代表具体的Python版本号（例如3.9）。
  • 用于系统脚本和工具。

• /usr/lib/pythonX.X

  • Python标准库的安装路径。
  • 包含标准库模块及其子目录。

2. 用户安装的Python路径

用户通过各种方式（如编译源码、使用包管理工具等）安装的Python，可能会位于不同的路径：

• /usr/local/bin/pythonX.X

  • 通过源码编译安装的Python解释器。
  • 通常用于用户自定义的Python版本，不会影响系统默认的Python版本。

• /usr/local/lib/pythonX.X

  • 通过源码编译安装的Python标准库路径。

当以非管理员权限（即非 root 用户）安装 Python 包时，通常会将这些包安装到用户的主目录中，以避免影响系统级的 Python 环境。这些包通常位于~/.local/lib/python/site-packages/
使用 pip install 命令时，如果指定了 --user 选项，包将安装到用户级别的目录中，而不是系统级别的目录
Python 可能通过环境变量如 PYTHONUSERBASE 来确定用户级的安装路径。如果 PYTHONUSERBASE 设置为用户的主目录，这会导致包安装到 ~/.local/lib/python/site-packages 中。

3. 虚拟环境路径

用户创建的Python虚拟环境（virtualenv）有自己独立的解释器和库路径：

• /home/username/.virtualenvs/env_name/bin/python

  • 虚拟环境的Python解释器。
  • 每个虚拟环境有自己独立的解释器和包。

• /home/username/.virtualenvs/env_name/lib/pythonX.X/site-packages

  • 虚拟环境的库路径。
  • 安装在虚拟环境中的第三方包会存放在这个目录下。

4. Anaconda/Miniconda路径

使用Anaconda或Miniconda安装的Python环境有自己独立的路径：

• /home/username/anaconda3/bin/python

  • Anaconda的Python解释器。

• /home/username/anaconda3/lib/pythonX.X

  • Anaconda的Python标准库路径。

• /home/username/anaconda3/envs/env_name/bin/python

  • Conda环境中的Python解释器。

• /home/username/anaconda3/envs/env_name/lib/pythonX.X

  • Conda环境中的Python标准库路径。

5. Pyenv路径

使用Pyenv管理的Python版本和环境路径：

• /home/username/.pyenv/versions/X.X.X/bin/python

  • Pyenv安装的特定版本的Python解释器。

• /home/username/.pyenv/versions/X.X.X/lib/pythonX.X

  • Pyenv安装的特定版本的Python标准库路径。

详细解释

1. /usr/bin/python:

   • 这是系统自带的Python解释器路径。系统脚本和工具通常依赖于这个Python版本。
   • 例如，在Ubuntu系统上，Python 2.x可能是/usr/bin/python，而Python 3.x可能是/usr/bin/python3。

2. /usr/local/bin/pythonX.X:

   • 用户通过源码编译安装的Python解释器路径。
   • 这个路径通常不会覆盖系统默认的Python版本，因此可以安全地安装不同版本的Python。

3. 虚拟环境路径:

   • 用户创建虚拟环境时，虚拟环境有独立的解释器和库路径。
   • 这有助于隔离项目的依赖，不会与系统Python环境冲突。

4. Anaconda/Miniconda路径:

   • 使用Anaconda或Miniconda安装的Python环境路径。
   • Anaconda/Miniconda提供了一个完整的数据科学平台，包含Python和大量的科学计算包。

5. Pyenv路径:

   • 使用Pyenv管理的Python版本路径。
   • Pyenv允许用户轻松安装和切换不同版本的Python，适合需要测试多个Python版本的开发者。

3 Linux系统安装Python

如果系统无法联网并且只能使用 apt，那么可以通过下载并手动安装依赖包来实现。以下是各个包的详细解释，以及离线安装的一般方法。

sudo apt install -y wget build-essential zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev liblzma-dev uuid-dev

1. 各依赖包的解释

基本构建工具

• wget：一个命令行工具，用于从网络上下载文件。这里用于下载 Python 源代码。
• build-essential：包含编译 C/C++ 代码所需的基本工具集，例如 gcc 编译器、make 等。Python 源代码需要用 gcc 来编译。

Python 编译依赖

• zlib1g-dev：提供 zlib 压缩库的开发文件。Python 中的 zlib 模块用于处理 .zip 压缩文件。
• libffi-dev：用于与外部共享库（如 C 函数库）进行交互。Python 的 ctypes 和 cffi 模块需要用到它。
• libssl-dev：OpenSSL 库的开发文件，用于处理 SSL/TLS 加密。Python 中的 ssl 和 https 功能需要依赖 OpenSSL。
• libbz2-dev：提供 bzip2 压缩库的开发文件。Python 中的 bz2 模块用于处理 .bz2 压缩文件。
• libreadline-dev：GNU Readline 库的开发文件，提供 Python 解释器的交互式输入编辑功能。
• libsqlite3-dev：SQLite 的开发文件。Python 中的 sqlite3 模块用于数据库操作。
• libncurses5-dev：提供 ncurses 库的开发文件，支持命令行界面中的文本 UI 操作，Python 中的 curses 模块依赖此库。
• libgdbm-dev：GDBM 数据库的开发文件，Python 中的 dbm 模块需要此库来管理键值存储。
• libnss3-dev：Mozilla NSS 库的开发文件，用于实现加密和安全通信。
• liblzma-dev：xz 压缩库的开发文件，Python 中的 lzma 模块需要它来处理 .xz 文件。
• uuid-dev：UUID 库的开发文件，Python 中的 uuid 模块用于生成唯一标识符。

2. 离线安装步骤

由于无法联网，可以在有网络的计算机上下载所需的 .deb 包文件，并传输到离线计算机上进行安装。

步骤 1：获取所有依赖的 .deb 包

在另一台有网络的计算机上，使用 apt 命令下载依赖包的 .deb 文件。

sudo apt update
mkdir python-deps
cd python-deps

# 下载每个所需依赖包的 .deb 文件到当前目录
apt download wget build-essential zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev liblzma-dev uuid-dev

此命令将会下载这些包和它们的所有依赖项到当前目录中。

步骤 2：传输 .deb 文件到离线系统

将下载的 python-deps 目录中的所有 .deb 文件拷贝到离线系统中，例如通过 USB 驱动器或其他方式。

步骤 3：在离线系统上安装依赖包

在离线系统中，进入包含 .deb 文件的目录，然后使用以下命令安装这些包：

cd /path/to/python-deps
sudo dpkg -i *.deb

dpkg -i 命令会尝试逐个安装这些 .deb 包，如果有依赖关系，可能需要重复运行 dpkg -i *.deb 直到所有依赖项都被正确安装。

3. 安装 Python 3.10

不通过 deadsnakes PPA 安装 Python 3.10，可以从源代码手动编译和安装。以下是详细步骤：

在编译 Python 之前，需要先安装一些必要的依赖：

sudo apt update
sudo apt install -y wget build-essential zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev liblzma-dev uuid-dev

进入 /usr/src 目录，并下载 Python 3.10 的源码包：

cd /usr/src
sudo wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.15/Python-3.10.15.tgz

解压下载的 Python-3.10.15.tgz 文件：

sudo tar -xzf Python-3.10.15.tgz
cd Python-3.10.15

在开始编译之前，需要配置编译选项以确保 Python 能够正常运行：

sudo ./configure --enable-optimizations

• --enable-optimizations 选项可以对 Python 进行性能优化，使得编译后的 Python 程序运行更高效。

使用 make 命令编译 Python 源代码，-j 后面的数字指定使用多少个 CPU 内核来加速编译过程。可以根据您的 CPU 核心数量来选择，例如，如果您的 CPU 有 4 核，可以使用 -j 4：

sudo make -j 4

sudo make altinstall

注意：使用 make altinstall 而不是 make install，以避免覆盖系统默认的 python3 可执行文件。

如果没有自动安装 pip，可以手动安装：

sudo apt install -y wget
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
sudo python3.10 get-pip.py

希望让 python3 命令默认使用 Python 3.10，可以创建一个符号链接（可选）：

sudo ln -s /usr/local/bin/python3.10 /usr/bin/python3

centeros按照python的命令如下
2630 tar -xzf Python-3.10.15.tgz
2631 cd Python-3.10.15
2632 ./configure
2633 yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make libffi-devel
2634 sudo yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make libffi-devel
2635 ./configure
2637 make&&make install
2638 sudo make && sudo make install
2639 whereis python3