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第1章 Python 解释器安装（Anaconda/Pyenv 推荐）

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      • 第1章 Python 解释器安装（Anaconda/Pyenv 推荐）
        • 一、Anaconda 安装教程
          • 1. Windows 安装步骤
          • 2. macOS/Linux 安装步骤
        • 二、Pyenv 安装教程
          • 1. macOS/Linux 安装
          • 2. Windows 安装（替代方案）
        • 三、工具对比与选择建议

第1章 Python 解释器安装（Anaconda/Pyenv 推荐）

Python 解释器是运行 Python 代码的核心组件。对于数据分析场景，推荐使用 Anaconda 或 Pyenv 来管理 Python 环境，具体选择取决于需求：

工具 适用场景 优点 缺点
Anaconda 数据分析、科学计算初学者；需要预装数据科学库（如 NumPy, Pandas） 集成大量科学库，一键安装，简化环境配置 安装包较大（约 500MB+），版本切换灵活性较低
Pyenv 多版本 Python 开发场景；需要精细控制 Python 版本 支持全局/局部 Python 版本切换，轻量级 需手动安装依赖库，适合进阶用户

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