python提取文字的轮廓_如何用python取图片轮廓

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1、查找轮廓(find_contours)

measure模块e68a84e8a2ad62616964757a686964616f31333363393735中的find_contours()函数，可用来检测二值图像的边缘轮廓。

函数原型为：

skimage.measure.find_contours(array, level)

array: 一个二值数组图像

level: 在图像中查找轮廓的级别值

返回轮廓列表集合，可用for循环取出每一条轮廓。

例1：import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from skimage import measure,draw

#生成二值测试图像

img=np.zeros([100,100])

img[20:40,60:80]=1  #矩形

rr,cc=draw.circle(60,60,10)  #小圆

rr1,cc1=draw.circle(20,30,15) #大圆

img[rr,cc]=1

img[rr1,cc1]=1

#检测所有图形的轮廓

contours = measure.find_contours(img, 0.5)

#绘制轮廓

fig, (ax0,ax1) = plt.subplots(1,2,figsize=(8,8))

ax0.imshow(img,plt.cm.gray)

ax1.imshow(img,plt.cm.gray)

for n, contour in enumerate(contours):

ax1.plot(contour[:, 1], contour[:, 0], linewidth=2)

ax1.axis('image')

ax1.set_xticks([])

ax1.set_yticks([])

plt.show()

结果如下：不同的轮廓用不同的颜色显示