SkyReels-V2视频生成模型

SkyReels-V2是由昆仑万维SkyReels团队开发的视频生成模型，通过多项技术创新实现了视频生成技术的跨越式发展。以下是其核心技术进步与功能增强的详细分析：

1. 无限时长电影生成

SkyReels-V2采用滑动窗口方法，在生成新帧时参考历史帧和文本提示，确保视频连贯性和叙事性，理论上支持无限时长生成。实际应用中，已能稳定生成30-40秒的高质量视频，且框架具备扩展潜力。团队还通过扩散强迫框架添加轻微噪声稳定生成过程，防止错误积累，实现长镜头视频的连贯性。

2. 提示词遵循能力提升

引入SkyCaptioner-V1影视级视频理解模型，结合多模态大语言模型（MLLM）的通用描述与子专家模型的镜头语言细节，提升对视频主体、动作、表情、空间位置等要素的结构化理解。该模型在基准测试中表现优异，显著优化了文本指令的响应精度。

3. 运动质量优化

通过 强化学习（RL） 优化动态时序一致性和物理合理性，使用人工标注数据与合成失真数据训练，解决传统模型的运动扭曲问题。例如，在影视场景中可生成流畅的镜头变换和自然动作。评测显示，其运动质量得分超越竞品（如HunyuanVideo-13B）。

4. 扩散强迫框架的高效性

该框架通过微调预训练模型降低训练成本，采用非递减噪声计划扩展搜索空间，使长视频生成更高效。例如，训练成本仅为传统方法的1/3，同时支持多阶段优化提升生成效率。

5. 渐进式训练与数据整合

模型采用四阶段后训练优化：

• 初始概念平衡微调提升基线质量；
• 运动专用RL训练解决动态伪影；
• 扩散强迫框架支持长视频合成；
• 高质量微调优化视觉保真度。
  数据整合覆盖通用数据集、自收集媒体（如电影、电视剧）和艺术资源库，确保生成内容多样性与专业性。

6. 应用场景扩展

• 故事生成：通过滑动窗口联动文本提示，支持复杂叙事的长视频生成。
• 图像到视频（I2V） ：