Python 爬虫实战：二手商品交易平台数据抓取

1. 引言

随着电子商务的快速发展，二手商品交易平台（如闲鱼、转转等）成为了用户交换、购买二手商品的重要渠道。这些平台的商品信息包括：

• 商品的标题、价格、描述、销量、发布时间等
• 用户的评分、评论和交易记录
• 商品的类别、品牌、使用状态等

对这些数据的抓取与分析能够帮助我们了解二手商品的市场行情、价格走势、用户偏好等，进而为电商平台优化策略、商家营销决策等提供有价值的参考。

本篇博客将深入介绍如何使用 Python 爬虫抓取二手商品交易平台的数据，包含商品价格、销量、交易记录等内容。我们将使用 Requests、BeautifulSoup、Selenium 和 Scrapy 等现代 Python 爬虫技术，结合数据存储与分析，完整展示如何抓取、处理和分析这些数据。

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2. 技术准备

在开始编写爬虫之前，我们需要确保安装了一些必备的 Python 库，包括：

• requests：用于发送 HTTP 请求，获取网页内容
• beautifulsoup4 和 lxml：用于解析