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作者简介:全栈研发,具备端到端系统落地能力,专注大模型的压缩部署、多模态理解与 Agent 架构设计。 热爱“结构”与“秩序”,相信复杂系统背后总有简洁可控的可能。
我叫观熵。不是在控熵,就是在观测熵的流动
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花了几周甚至几个月构建一个智能体系统,
真正的挑战不是代码跑起来,而是——你能不能讲清楚它。
无论是对外展示、项目立项、评审答辩,还是向团队汇报,
“讲清楚你的 Agent 系统” 本身就是一项核心能力。
本章将围绕实战项目中最常见的场景,帮你构建一份:
的智能体系统架构汇报方案 + Demo 演示话术模板。
技术人做 Demo 容易掉进的坑:
“我把代码讲了一遍,但别人还是没懂我在干嘛。”
场景 | 目标重点 |
---|---|
团队内部汇报 | 清晰传达系统结构、组件职责、部署路径 |
部门/公司评审 | 突出业务价值、创新性、落地可行性 |
对外路演 | 强调“解决了什么问题”,具备可推广性 |
招聘作品展示 | 展示系统设计能力、工程实现能力、交互能力 |
关键问题 | 示例回答方向 |
---|---|
你这个 Agent 是解决什么问题的? | 日报自动生成 / 报销流程助手 / 多模态对话机器人 |
它有哪些核心能力? | 文档解析、工具调用、多轮对话、错误回溯 |
系统结构是怎么分层的? | 输入 → 解析 → 执行 → 输出,全链路可控 |
关键模块如何联动? | Planner 拆任务 → Executor 执行链 → 工具调用 |
模型是怎么接的? | GPT-4 + Qwen 本地混合接入,支持策略调度 |
工具是怎么调用的? | 注册 + 权限控制 + 回滚机制 |
支持哪些终端? | Web / App / Jetson 可多端适配部署 |
有哪些业务场景可以落地? | 销售日报、图 |