SQLServer 索引与数据完整性---学习笔记

索引

• 索引包含从表或视图中一个或多个列生成的键，以及映射到指定数据的存储位置的指针

• 索引是一个单独的、物理的数据库结构，在SQL Server中，索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储结构。
  它是针对一个表而建立的，每个索引页面中的行都含有逻辑指针，指向数据表中的物理位置，以便加速检索物理数据

• 一个表的存储是由两部分组成的，一部分用来存放数据页，另一部分用来存放索引页。 通常索引页对于数据页来说小得多。
  在进行数据检索时，系统首先搜索索引页，从中找到所需数据的指针，
  然后通过该指针从数据页读取数据，从而提高查询速度

• 索引是与表或视图关联的磁盘上的结构，可以加快从表或视图中检索行的速度

• 索引具有以下几个优点。
  创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。
  大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要原因。
  加速表与表之间的连接，特别是在实现数据的完整性方面有特别的意义。
  在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以减少查询中分组和排序的时间。
  通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能。

• 索引具有以下几个缺点
  创建索引和维护索引需耗费时间，并随着数据量的增加而增加。
  索引需占用物理空间，除了数据表占用数据空间之外，每一个索引还要占用一定的物理空间，
  如果建立聚集索引，那么需要的空间就会更大。
  当对表中的数据进行增加、删除和修改时，索引也要动态地维护，降低数据的维护速度。

• 索引类型主要有以下几类：

• 聚集索引

• 非聚集索引

• 唯一索引

• 包含性列索引

• 索引视图

• 全文索引

• 空间索引

• 筛选索引

• XML索引

• 存储结构可以将索引分为两类：聚集索引和非聚集索引。

• 聚集索引：根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序排序

• 如果表具有聚集索引，则该表称为聚集表。如果表没有聚集索引，则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中

• 聚集索引除了可以提高查询性能，还可以按需重新生成或重新组织控制表碎片

• 非聚集索引具有独立于数据行的结构。非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针

• 从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。行定位器的结构取决于数据页存储在堆中还是聚集表中。对于堆，行定位器是指向行的指针；对于聚集表，行定位器是聚集索引键

• 创建索引的一般原则如下。

  (1)只有表的所有者可以在同一个表中创建索引。
  (2)每个表中只能创建一个聚集索引。
  (3)每个表中最多可以创建249个非聚集索引。
  (4)在经常查询的字段上建立索引。
  (5)定义text、image和bit数据类型的列上不要创建索引。
  (6)在外键列上可以创建索引。
  (7)主键列上一定要创建索引。
  (8)在那些重复值比较多、查询较少的列上不要创建索引

• sp_helpindex可以报告有关表或视图上索引的信息
  sp_helpindex [ @objname = ] ‘name’
  [ @objname =] 'name’表示用户定义的表或视图的限定或非限定名称

• 修改索引名
  sp_rename [ @objname = ] ‘object_name’ ,
  [ @newname = ] ‘new_name’
  [ , [ @objtype = ] ‘object_type’ ]
  对索引进行重命名时，需要修改的索引名格式必须为“表名．索引名”

• DROP INDEX语句可从当前数据库中删除一个或多个关系索引、空间索引、筛选索引或XML索引

• DROP INDEX语句不能删除通过定义PRIMARY KEY或UNIQUE约束创建的索引。若要删除该约束和相应的索引，需使用带有DROP CONSTRAIN