MATLAB技巧——norm和vecnorm两个函数讲解与辨析

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在 MATLAB 中,normvecnorm 是两个用于计算向量或矩阵范数的函数,虽然它们的功能相似,但在使用场景和适用性上存在一些区别。本文将详细解释这两个函数的用途、功能以及如何选择合适的函数。

文章目录

  • norm函数
    • 用法
    • 范数类型
  • vecnorm函数
    • 用法
    • 范数类型
  • 选择合适的函数
  • 示例对比
  • 结论

norm函数

用法

norm 函数用于计算向量或矩阵的范数。它的基本语法如下:

n = norm(A)

其中,A 可以是一个向量或矩阵,n 是计算得到的范数值。

范数类型

norm 函数支持多种范数类型,常用的包括:

  • 2-范数(默认):向量的欧几里得长度,矩阵的最大奇异值。
  • 1-范数:向量的绝对值之和,矩阵的列和的最大值。
  • ∞-范数:向量的最大绝对值,矩阵的行和的最大值。

例如:

% 计算向量的 2-范数
v = [3, 4];
n2 = norm(v); % 结果为 5

% 计算矩阵的 1-范数
M = [1, 2; 3, 4];
n1 = norm(M, 1); % 结果为 6

vecnorm函数

用法

vecnorm 函数用于计算数组中每一列或每一行的范数。其基本语法如下:

n = vecnorm(A)

A 可以是一个向量、矩阵或更

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