(k8s)Kubernetes 中必备的 10 个告警处置方法

本文翻译自：https://sematext.com/blog/top-10-must-have-alerts-for-kubernetes/

运行 Kubernetes 集群，显然不止是启动，还需要持续监控，以确保 Kubernetes 中的服务能正常运行。

不过，您不想整天盯着一堆 Kubernetes 仪表板（即便仪表板再多么美观）。您希望使用适当的警报来设置 Kubernetes 警报，对吗？

借助 k8s 警报，您将快速发现 Kubernetes 集群中的问题，并希望也能快速修复它们。那么问题来了，最应该关注的警报有哪些？

1. 过高的 CPU 使用率

为什么这很重要

当 Kubernetes Pod 超出其 CPU 限制时，将触发此警报，表明可能存在资源争用或资源分配效率低下。如果 CPU 限制不断达到，则可能导致应用程序响应时间变慢和潜在的服务中断。简而言之，你不希望看到这种情况发生。

行动

调查受影响的 Pod，并考虑调整资源限制或优化应用程序。

使用以下命令检查受影响 Pod 的 CPU 使用率：

kubectl top pod  -n 

要调整 pod 的资源限制，请编辑其 YAML 配置文件：

kubectl edit pod  -n 

在 YAML 文件中，修改“resources”部分以调整 CPU 限制：

resources:
  limits:
    cpu: 

替换为所需的 CPU 限制值。

2. 已达到 CPU 使用限制

为什么这很重要

与上一个警报类似，当 Pod 达到其 CPU 限制时，此警报会发出通知。

行动

分析工作负载的资源需求和扩展要求，以防止性能下降。

运行以下命令以获取与受影响的 Pod 关联的工作负载的 CPU 使用率指标：

kubectl top pod --sel