SQL 实战：MySQL JSON 函数解析 – 处理非结构化数据

在现代应用中，非结构化数据如 JSON 格式广泛应用于存储复杂的配置信息、动态表单以及嵌套数据。MySQL 从 5.7 版本起正式支持 JSON 数据类型，允许开发者直接在数据库中存储和查询 JSON 格式的数据。

本文将介绍如何使用 MySQL 的 JSON 函数 处理复杂的嵌套 JSON 字段，解析和查询非结构化数据。

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一、MySQL JSON 数据类型与函数概览

1. JSON 数据类型特点

• 灵活性：JSON 可存储复杂的嵌套对象和数组，字段动态可变。
• 自动校验：存储 JSON 时，MySQL 自动校验 JSON 格式，不合法的数据将拒绝写入。
• 二进制存储：MySQL 以高效的二进制格式存储 JSON，查询性能优于字符串处理。

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2. 常用 JSON 函数

函数	说明	示例
JSON_EXTRACT()	提取 JSON 字段中的特定路径数据	JSON_EXTRACT(config, '$.name')
JSON_UNQUOTE()	去除提取的 JSON 字符串的引号	JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(config, '$.name'))
JSON_SEARCH()	在 JSON 字段中搜索特定值，返回路径	JSON_SEARCH(config, 'one', 'admin')
JSON_CONTAINS()	检查 JSON 中是否包含指定的键值	JSON_CONTAINS(config, '{"role": "user"}')
JSON_KEYS()	获取 JSON 对象中的所有键	JSON_KEYS(config)
JSON_SET()	更新或添加 JSON 字段的某个路径	JSON_SET(config, '$.email', '[email protected]')
JSON_REMOVE()	删除 JSON 字段中指定路径的键值	JSON_REMOVE(config, '$.password')
JSON_ARRAY()	创建 JSON 数组	JSON_ARRAY('a', 'b', 'c')
JSON_OBJECT()	创建 JSON 对象	JSON_OBJECT('name', 'Alice')

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二、实战案例：解析与查询 JSON 字段

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案例 1：查询用户配置中包含特定属性的记录