开发者必看！OpenAI发布全新API与SDK：赋能AI智能体开发新时代

AI智能体时代，OpenAI再领风骚

2025年3月11日，OpenAI宣布推出一系列全新工具和API，旨在帮助开发者和企业更轻松地构建、部署和扩展高效可靠的AI智能体（Agent）。这一举措标志着OpenAI在推动AI智能体技术发展方面又迈出了重要一步，为开发者提供了更强大、更灵活的工具，进一步降低了AI智能体开发的门槛。

一、 Responses API：Chat Completions的进化，智能体开发的基石

OpenAI推出的全新Responses API，被视为Chat Completions API的进化版，它将Chat Completions API的简洁性与Assistants API的工具调用能力巧妙地结合在一起，为开发者提供了一个更灵活、更强大的开发平台。

1. Responses API的核心优势

• 简洁易用： Responses API继承了Chat Completions API的简洁性，开发者可以轻松上手，快速构建AI智能体。
• 工具集成： Responses API集成了OpenAI的内置工具，如网络搜索、文件搜索和计算机操作，开发者无需再单独集成这些功能。
• 灵活性： Responses API为开发者提供了更大的灵活性，可以根据需求自定义智能体的行为和功能。
• 统一接口： 通过Responses API，开发者只需一次调用，即可使用多个工具和模型轮次来解决复杂任务。
• 状态管理： Responses API具有多种状态，可以更好地模拟不完整、中断和失败的模型输出，方便开发者进行调试和优化。
• 数据存储： 方便开发者在OpenAI上存储数据。

2. Responses API的内置工具：赋能智能体连接现实世界

Responses API最大的亮点在于其集成的内置工具，这些工具使得AI智能体能够与现实世界进行交互，完成更加复杂的任务。

• 网络搜索（Web Search）：

  • 功能： 允许AI智能体从互联网上获取最新信息，并提供清晰的引用来源。
  • 优势： 快速、准确、可靠，并提供可追溯的信息来源。
  • 应用场景： 购物助手、研究代理、新闻摘要、问答系统等。
  • 技术细节： 使用与ChatGPT搜索相同的模型，并在SimpleQA基准测试上取得了优异的成绩。
  • 定价： GPT-4o search preview和GPT-4o-mini search preview的定价分别为每千次查询30美元和25美元。

• 文件搜索（File Search）：

  • 功能： 允许AI智能体从大量文档中快速检索相关信息，支持多种文件类型、查询优化、元数据过滤和自定义重新排名。
  • 优势： 快速、准确、支持多种文件格式和元数据过滤。
  • 应用场景： 客户支持、法律咨询、技术文档查询、企业知识库等。
  • 定价： 每千次查询2.50美元，文件存储价格为0.10美元/GB/天，首GB免费。

• 计算机操作（Computer Use）：

  • 功能： 允许AI智能体模拟鼠标和键盘操作，自动化浏览器或操作系统中的任务。
  • 优势： 可以自动化重复性任务，提高工作效率。
  • 应用场景： 数据录入、质量检查、Web应用测试、跨旧系统数据迁移等。
  • 技术细节： 使用了Computer-Using Agent（CUA）模型，并在多个基准测试上取得了SOTA成绩。
  • 安全措施： 进行了广泛的安全测试和红队测试，并添加了多项缓解措施，包括防止提示词注入的安全检查、敏感任务的确认提示、帮助开发者隔离环境的工具以及增强对潜在政策违规行为的检测。
  • 定价： 3美元/100万输入token和12美元/100万输出token。

3. Responses API与现有API的关系

• Chat Completions API： OpenAI表示将继续支持Chat Completions API，并发布支持它的新模型。对于无需内置工具的开发者，可以继续使用Chat Completions。Responses API是Chat Completions的超集，具有同样出色的性能，对于新的集成，OpenAI建议从Responses API开始。
• Assistants API： OpenAI计划在实现Assistants和Responses API之间的完全功能对等后，正式宣布弃用Assistants API，目标截止日期为2026年中期。在正式宣布弃用之前，OpenAI将继续让新模型支持Assistants API。

二、 Agents SDK：多智能体协作的利器，复杂任务的克星

为了支持更复杂的任务，OpenAI还推出了Agents SDK，这是一个开源的开发工具包，专门用于协调多智能体工作流。Agents SDK的出现，使得开发者能够更轻松地构建和管理多个AI智能体，实现它们之间的协作，从而完成更复杂的任务。

1. Agents SDK的核心功能

• 智能体配置（Agent Configuration）： 开发者可以轻松配置多个AI智能体，并为每个智能体分配特定任务，定义它们的能力和行为。
• 任务交接（Handoffs）： 支持智能任务转移，确保多个智能体之间的协作无缝衔接，实现任务的自动分配和流转。
• 安全机制（Guardrails）： 内置输入输出验证功能，防止智能体执行不符合预期的操作，保障系统的安全性和稳定性。
• 执行追踪（Tracing & Observability）： 提供可视化工具，帮助开发者调试和优化智能体性能，了解智能体的运行状态和决策过程。

2. Agents SDK的优势

• 简化开发： Agents SDK为多智能体系统的开发提供了标准化框架，降低了开发难度，提高了开发效率。
• 提高效率： 通过多智能体协作，可以更高效地完成复杂任务，提升整体工作效率。
• 增强可靠性： 内置的安全机制和执行追踪功能，有助于提高系统的可靠性和稳定性。
• 开源开放： Agents SDK是开源的，开发者可以根据自己的需求进行定制和扩展。

3. Agents SDK的应用场景

Agents SDK适用于各种需要多智能体协作的场景，包括：

• 客户支持自动化： 可以将客户请求分配给不同的智能体，分别负责问题解答、订单处理、售后服务等。
• 多步骤研究： 可以将研究任务分解为多个子任务，由不同的智能体分别负责数据收集、分析、报告撰写等。
• 内容生成： 可以协同多个智能体，共同完成文章撰写、翻译、校对等任务。
• 代码审查： 可以利用多个智能体，分别负责代码静态分析、单元测试、集成测试等。
• 销售潜在客户挖掘： 可以利用多个智能体，分别负责线索收集、筛选、联系等。

三、 OpenAI API的未来发展方向

OpenAI表示，Responses API代表了在OpenAI上构建智能体的未来方向。随着模型能力的不断增强，OpenAI将继续投资于API集成和新工具开发，帮助开发者更高效地构建、评估和优化AI智能体。

OpenAI还计划实现Assistants和Responses API之间的完全功能对等，包括对类似Assistant和类似Thread的对象以及代码解释器工具的支持。完成这个过程后，就会正式宣布弃用Assistants API。

四、 AI智能体对各行业的影响

OpenAI认为，AI智能体将成为未来工作场景中不可或缺的一部分，显著提升各行业的生产力。随着公司越来越多地寻求利用AI来完成复杂的任务，OpenAI致力于为开发者和企业提供构建模块，使他们能够有效地创建可产生实际影响的自动系统。

AI智能体将在以下领域产生深远影响：

• 客户服务： 自动化客户咨询、问题解答、订单处理等，提高客户满意度和效率。
• 市场营销： 自动化广告投放、内容生成、社交媒体管理等，提升营销效果。
• 金融服务： 自动化风险评估、欺诈检测、投资分析等，提高金融服务的效率和安全性。
• 医疗保健： 辅助医生进行疾病诊断、制定治疗方案、管理患者数据等，提高医疗服务的质量和效率。
• 教育： 个性化辅导、智能答疑、作业批改等，提升教育的个性化和智能化水平。
• 制造业： 自动化生产流程、质量检测、设备维护等，提高生产效率和产品质量。

OpenAI引领AI智能体开发新浪潮

OpenAI此次发布的Responses API和Agents SDK，为开发者构建AI智能体提供了更强大、更灵活的工具，进一步降低了AI智能体开发的门槛，推动了AI智能体技术的发展。随着AI智能体的广泛应用，各行各业都将迎来新的变革和机遇。

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