dify1.0.0版本以上添加ollama本地化模型报错或无反应（dify 1.3及以上版本需如何有效更新）

目前dify版本更新速度很快，4月时dify连续版本升级、修复不少问题，截止5月1日，最新版本为dify1.31

Dify+ollama是大语言模型（LLM）本地化部署常用的AI发布和运用框架。早些时候dify无法直接从远程仓库拉取下来，升级起来有些麻烦。近期可以直接访问，这大大方便了版本的更新维护。（2025.5.1时  GitHub · Build and ship software on a single, collaborative platform · GitHub 可以直接访问了！）

docker部署dify 1.0时，若直接用Ollama加载本地化模型可能会报错，很多案例都提到了配置dify/docker文件夹下的.env文件需要增加配置，如增加：

 # 启用自定义模型
 CUSTOM_MODEL_ENABLED=true
 # 指定 Ollama 的 API 地址（根据部署环境调整 IP）
 OLLAMA_API_BASE_URL=host.docker.internal:11434

实测确实解决了dify1.0等环境下添加ollama模型的问题。到了1.2以及1.3版本后，情况有所变化。

按照官网 Docker Compose 部署 - Dify Docs<