不脱发的程序猿
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Python数据可视化：自然语言处理算法—网购商品评论情感判定（实战篇—2）

目录

1、项目背景

2、数据集

3、数据预处理

4、基于SVM的情感分类模型

5、基于word2vec中doc2vec的无监督分类模型

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP），是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，旨在帮助用户高效的处理文本，已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中，取得了良好的效果。

1、项目背景

任何行业领域，用户对产品的评价都显得尤为重要。通过用户评论，可以对用户情感倾向进行判定。

例如，目前最为普遍的网购行为：对于用户来说，参考评论可以做出更优的购买决策；对于商家来说，对商品评论按照情感倾向进行分类，并通过文本聚类得到普遍提及的商品优缺点，可以进一步改良产品。

Python数据可视化：自然语言处理算法—网购商品评论情感判定（实战篇—2）_第1张图片

本案例主要讨论如何对商品评论进行情感倾向判定。下图为某电商平台上针对某款手机的部分评论：

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