Python实例题:基于Flask及爬虫实现微信娱乐机器人

目录

Python实例题

题目

实现思路

代码实现

Flask 应用代码

代码解释

crawl_entertainment_news 函数:

handle_wechat_message 函数:

主程序:

运行思路

注意事项

Python实例题

题目

基于Flask及爬虫实现微信娱乐机器人

实现思路

  • Flask 服务搭建:创建一个 Flask 应用,用于接收微信用户的消息并给出响应。
  • 爬虫编写:编写爬虫程序,从娱乐新闻网站上抓取新闻信息。
  • 消息处理:在 Flask 应用里处理微信用户的消息,若用户请求娱乐新闻,就调用爬虫获取新闻并返回给用户。
  • 微信对接:将 Flask 应用部署到公网,通过微信公众号的接口配置,让微信用户的消息能发送到 Flask 应用。

代码实现

Flask 应用代码

from flask import Flask, request
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

app = Flask(__name__)


def crawl_entertainment_news():
    """
    爬取娱乐新闻
    :return: 娱乐新闻列表
    """
    url = 'https://ent.ifeng.com/'  # 以凤凰网娱乐频道为例
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()
        response.encoding = response.apparent_encoding
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        news_list = []
        # 这里假设新闻标题在 

标签里,实际情况需根据网站结构调整 for h2 in soup.find_all('h2'): title = h2.get_text().strip() if title: news_list.append(title) return news_list except requests.RequestException as e: print(f"爬取新闻时出错: {e}") return [] @app.route('/wechat', methods=['POST']) def handle_wechat_message(): """ 处理微信用户的消息 :return: 响应消息 """ xml_data = request.data.decode('utf-8') # 解析微信消息,这里简化处理,假设用户发送 '娱乐新闻' 来请求新闻 if '娱乐新闻' in xml_data: news = crawl_entertainment_news() if news: response_text = '以下是一些娱乐新闻:\n' + '\n'.join(news[:5]) # 取前 5 条新闻 else: response_text = '很抱歉,暂时无法获取娱乐新闻。' else: response_text = '我不太理解你的意思,你可以发送 "娱乐新闻" 来获取相关信息。' # 构建微信响应消息 response_xml = f""" ')[0]}]]> ')[0]}]]> {int(request.values.get('timestamp', 0))} """ return response_xml if __name__ == '__main__': app.run(debug=True, port=5000)

代码解释

  • crawl_entertainment_news 函数

    • 向凤凰网娱乐频道发送 HTTP 请求。
    • 利用BeautifulSoup解析网页内容。
    • 从网页中提取新闻标题,存储在列表中并返回。
  • handle_wechat_message 函数

    • 接收微信用户的消息。
    • 若用户发送的消息包含 “娱乐新闻”,则调用crawl_entertainment_news函数获取新闻。
    • 构建微信响应消息的 XML 格式,将新闻标题或提示信息返回给用户。
  • 主程序

    • 启动 Flask 应用,监听 5000 端口。

运行思路

  • 安装依赖库:确保已经安装了Flaskrequestsbeautifulsoup4库,可以使用以下命令进行安装:
pip install Flask requests beautifulsoup4
  • 运行 Flask 应用:将上述代码保存为wechat_entertainment_bot.py文件,在终端中运行:
python wechat_entertainment_bot.py
  • 部署到公网:借助ngrok等工具将 Flask 应用部署到公网,获取公网访问地址。
  • 微信公众号配置:登录微信公众平台,在 “开发 - 基本配置” 中配置服务器地址(即公网访问地址 + /wechat)、Token 等信息。
  • 测试机器人:在微信公众号中发送 “娱乐新闻”,查看机器人的响应。

注意事项

  • 网站反爬机制:不同网站有不同的反爬策略,可能需要添加请求头、使用代理等方法绕过反爬机制。
  • 微信公众号权限:确保微信公众号拥有接收和回复消息的权限。
  • 代码扩展性:当前代码仅实现了简单的娱乐新闻查询功能,可以根据需求扩展更多娱乐相关的功能,如明星资讯、影视推荐等。

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