ElasticSearch入门学习

什么是ElasticSearch？

        ES是一个开源的分布式搜索引擎，可以用来实现搜索，日志统计，系统监控，ES易于拓展，可以轻松拓展到上百台服务器，处理PB（1PB=1024TB 1TB=1024GB）级别的数据。ES自身携带分布式协调管理功能，但仅支持json文件格式。

ES理论：

        1.索引：在ES中一个索引对应一组相关文档的存储单元，可以被看作是一种类似于数据库中的表结构，用于存储相类似的文档 每个文档都属于一个索引 索引中的文档用来被搜索和分析。

        2.索引分片：索引分片是将一个完整的索引分成多个的过程，每个分片本身就是一个独立的索引，拥有自己的设置 映射 文档。ES通过将索引划分为多个分片来允许大规模数据存储，并且能够水平扩展，每个分片可以分布在集群的不同节点上，默认情况下每个索引包含五个主分片。

        3.索引副本：索引副本是每个分片的一个复制品，用于提供冗余和故障的恢复，副本分布在不同的节点上 从而增加了系统的可靠性和容错能力。

ElasticSearch核心概念

        1.节点

                节点是集群中的单个服务器，用于存储数据并参与集群的索引和搜索功能。每个节点都有自己的名称和唯一标识符。

        2.集群

                集群是由一个或多个节点组成的一组服务器，它们共同存储项目的整个数据，集群提供了高可用性和横向扩展性。

        3.分片和复制

                分片是将索引中的数据分割成多个部分，用于提供性能和扩展性，每个分片可以被存储在集群中的一个或多个节点上。

                复制是为了数据的高可用性和容错性，每个分片都会有一个或多个副本分片，这些分片会被存储在不同的节点上。

        4.索引

                索引是用于存储数据的地方，类似于关系型数据库中的数据库，它是一中用于存储相似性质的文档的数据结构。     

        5.类型   

                类型在ES6.0之前用于组织索引内部文档的一种方式，在ES7.0版本之后已经被废弃，推荐使用单一索引多字段代替。

        6.文档

                文档是ES中的基本数据单元，类似于关系型数据库中的行（也就是一条数据），每个文档都是一个JSON对象，它们被存储在索引中，并可以被搜索。

        7.字段

                字段是ES中文档的组成部分，类似于关系型数据库中的列&