基于SMOKE多模式排放清单处理技术及EDGAR/MEIC清单制作与VOCs排放量核算

随着我国经济快速发展，我国面临着日益严重的大气污染问题。近年来，严重的大气污染问题已经明显影响国计民生，引起政府、学界和人们越来越多的关注。大气污染是工农业生产、生活、交通、城市化等方面人为活动的综合结果，同时气象因素是控制大气污染的关键自然因素。大气污染问题既是局部、当地的，也是区域的，甚至是全球的。本地的污染物排放除了对当地造成严重影响外，同时还会在动力输送作用下，极大地影响下风向地区的大气环境状况。数值模式模拟是分析大气污染物时空分布和成分贡献的重要工具，利用模拟结果可以分析大气污染的来源、成因、污染程度、持续时间、主要成分、相对贡献等问题，有助于分析并合理控制污染源排放，为产业调整提供参考。当前，针对不同理论、用途和设计理念，国内外已经研发出了多种空气质量模式。这些模式被广泛应用于空气质量预报预警系统建立、大气污染防治、环境影响评价等工作中。

大气污染物排放是空气污染的源头，气象因素是影响污染程度的重要因素，因此空气质量模式要求气象资料和污染物排放清单作为输入，其中由于大气污染源复杂性、数据滞后性、动态变化、规律性不明显等特点，使得大气污染源排放清单输入准备工作成为其中的重点和难点。

1、掌握大气污染源排放清单不确定性来源及定量分析方法； 

2、以VOCs排放为例，掌握排放源核算及组分清单建立方法;

3、掌握基于SMOKE模型的大气污染源排放清单处理技术方法；

4、掌握基于SMOKE的多模式排放清单输入制备方法；

5、通过案例分析实践掌握在CMAx、CMAQ、WRF-chem等模式中的应用方法；

6、通过实例运行掌握EDGAR/MEIC清单处理技术方法。

大气污染源排放清单编制、处理和不确定性分析技术方法

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