Python 爬虫与数据分析：从数据获取到可视化

         一、环境准备与基础工具安装

1. 安装 Python

2. 安装必要的 Python 库

二、数据获取：Python 爬虫实战

1. 爬虫基础原理

2. 实战案例：爬取新闻网站数据

（1）确定目标网站

（2）发送 HTTP 请求

（3）解析网页内容

（4）提取数据

（5）保存数据

三、数据处理与分析

1. 数据清洗

2. 数据分析

四、数据可视化

1. 绘制新闻发布时间分布图

2. 绘制新闻来源分布图

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在当今数字化时代，数据已成为一种重要的资源。无论是企业决策、学术研究还是个人兴趣探索，数据都发挥着关键作用。而 Python 作为一种强大的编程语言，在数据获取（爬虫）和数据分析领域表现出色。本文将通过实战案例，带你从零开始学习 Python 爬虫与数据分析，从数据获取到可视化，全面掌握这一技能。

一、环境准备与基础工具安装

在开始爬虫与数据分析之前，我们需要准备好开发环境并安装必要的工具。

1. 安装 Python

Python 是一种跨平台的编程语言，可以在 Windows、MacOS 和 Linux 系统上运行。你可以从 Python 官方网站（