清风AI
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超级创新思路：基于CBAM-Transformer的强化学习时间序列预测模型（Python\matlab实现）

首先声明，该模型为原创！原创！原创！且该思路还未有成果发表，感兴趣的小伙伴可以借鉴！需要完整代码可私信或评论！

本方案可用于医疗、金融、交通、零售、光伏功率预测、估计预测、天气预测、流量预测、故障检测等领域！

目录

首先声明，该模型为原创！原创！原创！且该思路还未有成果发表，感兴趣的小伙伴可以借鉴！需要完整代码可私信或评论！

本方案可用于医疗、金融、交通、零售、光伏功率预测、估计预测、天气预测、流量预测、故障检测等领域！

基于CBAM-Transformer的强化学习时间序列预测模型

一、模型组成部分

二、模型结构

三、模块原理及作用

四、Python代码实现

五、MATLAB代码实现

六、仿真实验结果

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