YOLOv8-pose+streamlit 实现人体关键点检测/姿态估计系统

一、安装与配置

1.1 安装 Streamlit

在命令行直接输入下方指令即可：

pip install streamlit

1.2 配置文件

在本地的C:\Users\Administrator.streamlit这个位置新建==.streamlit==文件，复制下面的代码段即可

[server]
port = 8501
enableCORS = false
 
[browser]
serverAddress = "localhost"
gatherUsageStats = false
 
[runner]
magicEnabled = false

1.3 运行Streamlit应用

运行streamlit演示项目：

streamlit hello

看到如下图web文件代表安装成功。

1.4 找模板

可以上https://streamlit.io/官网，查找一下适合自己的模板，下载到本地后，运行如下指令，进行部署查看

streamlit run streamli/bg_remove.py

我们使用的模板样式如下图所示：

二、人体关键点检测算法

2.1 关键点序号

以YOLOv8-pose人体姿态估计为例，在COCO数据集上身体的每一个关节具有一个序号，共17个点：

COCO_keypoint_indexes = {
   
    0: 'nose',
    1: 'left_eye',
    2: 'right_eye',
    3: 'left_ear',
    4: 'right_ear',
    5: 'left_shoulder',
    6: 'right_shoulder',
    7: 'left_elbow',
    8: 'right_elbow',
    9: 'left_wrist'