【KWDB 创作者计划】_上位机知识篇---Python数据获取

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前言

本文简单介绍了通过程序自动从互联网上获取和提取数据的过程。Python因其丰富的库和简洁的语法，成为数据爬取的首选语言。

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一、数据爬取概述

数据爬取（Web Scraping）是指通过程序自动从互联网上获取和提取数据的过程。Python因其丰富的库和简洁的语法，成为数据爬取的首选语言。

二、Python爬取的主要对象

1. 静态网页内容

HTML页面结构

文本内容

超链接

图片资源

表格数据

2. 动态加载内容

AJAX请求返回的JSON/XML数据

JavaScript渲染后的DOM

无限滚动加载的内容

3. 结构化数据

API接口返回的数据

RSS/Atom订阅源

微数据(Microdata)和RDFa

4. 非结构化数据

社交媒体内容

用户评论和评价

论坛讨论

三、Python爬取核心方法

1. 基础请求库

(1) urllib标准库

from urllib.request import urlopen

with urlopen('http://example.com') as response:
    html = response.read().decode('utf-8')

(2) Requests库（推荐）

import requests

response = requests.get('http://example.com', headers={
   'User-Agent': 'Mozilla/5.0'},timeout=5)
html = response.text

2. 解析库

(1) BeautifulSoup

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
titles = soup.find_all('h1')

(2) lxml

from lxml import html
tree = html.fromstring(html)
titles = tree.xpath('//h1/text()')

3. 动态内容处理

(1) Selenium

from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('http://example.com')
dynamic_content = driver.page_source

(2) Pyppeteer（无头Chrome）

import asyncio
from pyppeteer im