DeepSeek 部署

DeepSeek

部署指南

• 基于腾讯云 TI 平台部署1

  • 服务授权：首次登录腾讯云 TI 平台需创建服务角色，完成授权后进入大模型广场。

  • 创建在线服务：在 DeepSeek 模型页面点击新建在线服务。选择机器来源，可从已有的腾讯云 CVM 中选择安装 DeepSeek，也可通过 TIONE 平台购买资源。选择 DeepSeek 模型，包括基于不同基础的模型如 Qwen 系列、LLaMA 系列及 DeepSeek 自研模型等。根据所选模型选择算力规格，点击启动服务，等待服务就绪后可查看服务详情、调用 API 等。

• 基于 Ollama部署（以常见操作系统为例）

• •  安装 Ollama：在 Mac 系统中，从官网下载.dmg 文件并按提示安装；在 Windows 系统中，下载安装程序并按提示完成安装；在 Linux 系统中，打开终端，运行curl -ssl https://ollama.com/install.sh | bash命令下载并安装。

  • 下载并运行 DeepSeek 模型：安装完成后，打开 Ollama 应用程序或从终端运行ollama，在 Ollama 中搜索 DeepSeek 模型，点击下载到本地系统，下载完成后可在 Ollama 界面中直接运行。

  

常见问题及解决方案4

环境配置与依赖问题

• 操作系统与硬件兼容性：若部署失败提示驱动不兼容或硬件不支持，可能是操作系统版本过低或未启用 GPU 加速支持，以及硬件规格不足。解决方案是优先使用官方推荐的 Linux（Ubuntu 20.04+）、Windows 10 + 或 macOS 12+，并安装最新驱动；根据场景选择合适硬件，如轻量级场景可选用 NVIDIA RTX 3090（16GB 显存）+32GB 内存，企业级场景可选用昇腾 Atlas 800i A2 服务器（多节点）+ 昆仑芯 P800 加速卡。

• 依赖库安装失败：依赖库安装可能因网络或版本冲突而失败。可使用国内镜像源（如清华源）加速安装，确保依赖版本与 DeepSeek 要求一致。

• 环境变量设置错误：环境变量未正确配置会导致功能异常。需参照官方文档检查PATH、CUDA_HOME等变量，确保指向正确的安装路径。

配置文件问题

• 数据库连接错误：数据库用户名、密码或地址配置错误会导致连接问题。需核对配置文件（如config.yaml）中的数据库信息，测试连接是否正常。

• API 密钥泄露或失效：密钥错误会导致权限验证失败。需重新生成并妥善保管 API 密钥，避免明文存储。

• 配置文件格式错误：YAML 文件缩进或语法错误会导致服务无法启动。可使用 YAML 格式校验工具（如在线 YAML Lint）修正配置文件。

运行与性能问题

• 显存不足：运行大模型时可能出现显存溢出。可通过降低批处理大小（batch_size）、使用 FP8/INT8 量化技术减少显存占用，或升级支持大显存的硬件（如昆仑芯 P800）来解决。

• GPU 加速失效：配置了 GPU 但模型仍使用 CPU 运行，需检查 CUDA 和 cuDNN 安装，确认驱动版本兼容，并在配置文件中启用 GPU 选项。

• 服务启动失败（如 500 错误）：数据路径错误或索引文件损坏可能导致服务启动失败。需检查数据文件路径，删除旧索引并重新构建。

• 网络与服务器问题

  • 服务器繁忙或响应延迟：高峰期服务器负载过高或网络不稳定会导致此类问题。可使用网络加速工具（如迅游或奇游加速器）优化连接；进行本地化部署以彻底规避服务器压力；切换 API 接口，使用 API 替代网页端，高峰期响应更稳定；错峰使用，避开用户活跃时段。

  • 模型下载失败：网络中断或下载源不可用会导致模型下载失败。需检查网络连接，使用加速工具或更换下载镜像源。

其他常见问题

• 生成结果异常：模型输出不符合预期，可检查训练数据质量，调整超参数（如学习率、温度系数）或重新训练模型。

• 本地部署安全隐患：默认配置下服务 “裸奔” 在公网易受攻击，可修改 Ollama 配置，启用身份认证和访问控制；对数据传输加密，部署防火墙或大模型卫士防护工具。