Java核心技术面试实战：谢飞机的搞笑求职记
场景设定
某互联网大厂正在招聘Java开发工程师，谢飞机作为求职者前来面试。面试官严肃认真，而谢飞机则以搞笑的方式回答问题，简单问题能答对并获得夸赞，复杂问题则含糊其辞。
第一轮提问（基础技术）
面试官：谢先生，请问你了解Java虚拟机（JVM）吗？它的内存结构是怎样的？
谢飞机：当然知道！JVM内存分为堆、栈、方法区和本地方法栈。其中堆是用来存放对象实例的，栈用来存放局部变量和操作数。
面试官：不错！那请问垃圾回收器（GC）是如何工作的？
谢飞机：嗯... GC会自动清理不再使用的对象，比如标记-清除算法会先标记需要回收的对象，然后进行清理。
面试官：很好！再问一个简单的，Spring Boot的启动流程是什么？
谢飞机：Spring Boot启动时会加载配置文件，初始化容器，然后启动嵌入式服务器。
面试官：你的基础知识掌握得不错，我们继续深入一些话题。
第二轮提问（进阶技术）
面试官：谢先生，假设你在电商场景中使用Redis缓存商品信息，如何避免缓存击穿？
谢飞机：啊... 缓存击穿？是不是可以用布隆过滤器或者设置热点数据永不过期？
面试官：思路是对的，但细节可以再完善。那请问Kafka在高并发场景下如何保证消息顺序性？
谢飞机：这个嘛... 我记得Kafka通过分区来保证顺序，只要消息都发到同一个分区就不会乱序。
面试官：嗯，基本正确。最后一个问题，Spring Cloud中的服务注册与发现机制是什么？
谢飞机：好像是Eureka会把服务注册到注册中心，其他微服务通过注册中心找到目标服务？
面试官：你的理解还不够深入，但我们继续看下一个环节。
第三轮提问（复杂业务场景）
面试官：谢先生，在支付与金融场景中，如何设计一个分布式事务解决方案？
谢飞机：呃... 分布式事务？是不是可以用两阶段提交（2PC）或者TCC模式？
面试官：具体实现呢？
谢飞机：这个嘛... 我觉得应该用数据库的XA协议，但具体怎么写代码我就不太清楚了...
面试官：好的，最后一个场景问题。假如你们团队要开发一个音视频直播平台，你会如何设计架构？
谢飞机：嗯... 直播平台？我觉得前端要用WebRTC，后端用FFmpeg处理音视频流，再用Nginx-RTMP模块推流...
面试官：听起来你对音视频有一定了解，但细节还需要加强。
结束语
面试官：谢先生，今天的面试就到这里，我们会综合评估你的表现，你可以回家等通知了。
谢飞机：谢谢面试官！期待您的好消息！
详细答案解析
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JVM内存结构
JVM内存分为堆（Heap）、栈（Stack）、方法区（Method Area）和本地方法栈（Native Method Stack）。堆用于存储对象实例，栈用于存储局部变量和操作数栈，方法区存储类信息、常量池等。 -
垃圾回收器（GC）工作原理
常见的GC算法包括标记-清除（Mark-Sweep）、复制（Copying）、标记-整理（Mark-Compact）。现代JVM通常结合多种算法优化性能。 -
Spring Boot启动流程
Spring Boot启动时会加载application.properties或application.yml配置文件，初始化Spring应用上下文（ApplicationContext），并通过嵌入式Tomcat或其他服务器启动HTTP服务。 -
Redis缓存击穿解决方案
- 使用布隆过滤器判断是否存在缓存。
- 设置热点数据永不过期。
- 使用互斥锁（Mutex）防止并发请求穿透。
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Kafka消息顺序性保障
Kafka通过分区（Partition）确保同一分区内的消息顺序性。生产者发送消息时指定分区键（Key），消费者按分区顺序消费。 -
Spring Cloud服务注册与发现机制
Spring Cloud中的Eureka作为服务注册中心，服务提供者启动时将自身信息注册到Eureka，服务消费者通过Eureka获取目标服务地址。 -
分布式事务解决方案
- 两阶段提交（2PC）：协调者发起准备阶段和提交阶段。
- TCC模式：Try（尝试执行）、Confirm（确认执行）、Cancel（取消执行）。
- 基于消息队列的最终一致性方案。
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音视频直播平台架构设计
- 前端使用WebRTC实现实时音视频通信。
- 后端用FFmpeg处理音视频流，支持转码、拼接等功能。
- 使用Nginx-RTMP模块实现流媒体分发，支持HLS和RTMP协议。