20.4:Python如何实现数据库编程？

课程概述

①连接数据库

——举例分析（电商网站商品列表从数据库中获取商品信息并显示在网页中） 

②执行SQL查询

——举例分析（电商网站中处理用户订单保存到数据库中） 

③使用ORM框架

——举例分析（社交应用用户信息使用ORM框架将对象映射到数据库中） 

④使用连接池

——举例分析（在企业级应用使用连接池来管理数据库连接提高性能） 

课程总结

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课程概述

Python数据库编程在许多应用场景中都是不可或缺的。无论您是开发Web应用程序、进行数据分析、进行机器学习还是开发云应用程序，Python都提供了丰富的库和工具，使得连接到各种数据库变得非常容易。

在Web应用程序开发中，Python通常与关系型数据库一起使用，如MySQL、PostgreSQL和SQLite等。通过使用Python库和工具，如Django ORM和SQLAlchemy等，可以将数据库操作转换为Python对象的操作，从而更加方便地管理和处理数据。这些库和工具使得在Python中开发Web应用程序变得更加高效和易于管理。

在数据分析领域中，Python通常与非关系型数据库一起使用，如MongoDB和Redis等。通过使用Python库和工具，如pymongo和redis-py等，可以轻松地连接到这些数据库，并执行各种NoSQL语句，如插入、更新和删除等。这些库和工具使得在Python中进行数据分析变得更加高效和易于管理。

在机器学习领域中，Python也是一种非常流行的编程语言。机器学习算法通常需要大量的数据进行训练，而这些数据通常存储在数据库中。通过使用Python库和工具，如Scikit-learn和TensorFlow等，可以轻松地连接到各种数据库，并从中读取数据用于训练机器学习模型。这些库和工具使得在Python中进行机器学习变得更加高效和