中国AI人工智能专利及引用被引用数据（1985-2023）
一、数据内容定义
AI专利是指涉及人工智能技术的相关专利，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的创新成果。
本数据库聚焦中国人工智能领域专利信息，依据自主构建的双重关键词词库与《关键数字技术专利分类体系（2023）》等双重标准，系统整合全球专利及引用被引信息。核心内容包括：
-
基础信息层
-
专利属性：引用专利及被引专利的申请号、授权公告号、专利名称、IPC分类号、申请日、授权日、申请人/专利权人等信息。
-
专利类型：覆盖发明专利（含公开与授权两个阶段）、实用新型、外观设计三类。
-
-
引用关系网络
-
直接引用：被引用专利ID列表、引用专利ID列表（含申请日、授权日、分类号）。
-
间接引用：多级引用链条（支持追溯技术演进脉络）。
-
引用强度：被引用总次数、同族引用判断等。
-
二、数据独特性
（一）双重判定标准
-
标准一（人工+政策双驱动）
-
自主构建关键词词库：整合AI领域核心术语（如大模型、深度学习、机器学习等）及国家知识产权局政策文件中列示的技术范畴。
-
动态更新机制：定期追踪政策文件与技术文献，确保关键词覆盖率。
-
-
标准二（对标国际分类）
-
严格遵循《关键数字技术专利分类体系（2023）》中细化的人工智能分支（如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等），提升分类精准度。
-
（二）多源异构数据融合机制
-
突破单一数据源局限，全面整合中国产权局的官方专利数据与全球多个专利局的详细信息，形成覆盖专利全生命周期的立体数据网络。通过构建专利家族识别算法，实现全球同族专利的智能关联，解决传统数据库分散检索导致的重复计算问题。
（三）全景刻画双向引用网络
-
技术传承链：完整记录授权专利对在先技术的引用关系（含引用专利ID、申请日、法律状态），支持逆向追溯技术演进脉络。例如，可识别某自动驾驶专利是否继承自Waymo早期传感器技术。
三、数据完整性保障
-
时间跨度：支持1985年至今的全部专利数据（具体年限可根据需求定制）。
-
地域覆盖：以中国专利为核心，覆盖中国专利在世界范围内的引用和被引信息。
四、数据可靠性
-
数据清洗流程
-
去重校验：通过申请号、公开号等多维度标识去重。
-
异常值过滤：剔除明显错误数据。
-
-
交叉验证
-
权威数据源架构：通过多源数据进行交叉验证，确保关键字段的准确性，并提供专利唯一识别符供使用者进行三方对比核验。
-
-
质量控制流程
-
人工抽检：每月抽取3%数据与各源公告系统进行交叉验证。
-
纠错反馈：开放与客户之间的错误提交通道，建立季度更新修正机制。
-
五、潜在应用场景
（一）学术研究
-
技术趋势分析：通过CiteSpace可视化工具解析AI技术演进路径。
-
创新影响力评估：构建专利引用强度指数（PCI）衡量技术突破性。
-
研发合作网络：识别跨机构技术联盟与产学研协同模式。
（二）产业应用
-
竞争情报分析：绘制竞争对手技术布局地图。
-
技术风险评估：预警专利侵权风险与专利悬崖周期。
-
投资决策支持：量化企业专利资产组合价值。
（三）政策制定
-
产业规划依据：测算区域AI专利密度与创新生态成熟度。
-
标准制定参考：分析核心专利簇的技术控制力。
-
国际合作指引：识别重点专利池与跨境许可机会。
（四）金融投资
-
科创板企业估值：将专利引用指标纳入DCF模型参数。
-
专利质押融资：建立专利价值评估基准曲线。
-
并购尽职调查：快速筛查目标企业核心技术资产。
本数据库通过构建"技术特征-法律状态-经济价值"三位一体的AI专利知识图谱，为人工智能技术创新生态提供可量化、可追溯、可预测的数据基础设施，助力产学研各界把握技术变革脉搏，优化创新资源配置效率。
时间区间
-
发明公布按照申请公布日统计：1985-2023年
-
发明授权/实用新型/外观设计按照授权公告日统计：1985-2023年
数据规模
中国AI人工智能引用与被引用数据
中国AI人工智能引用与被引用数据
字段展示
| AI人工智能发明公布专利引用表 |
AI人工智能发明公布专利被引用表 |
AI人工智能发明授权专利引用表 |
AI人工智能发明授权专利被引用表 |
AI人工智能实用新型专利引用表 |
AI人工智能实用新型专利被引用表 |
|---|---|---|---|---|---|
| 索引ID(申请公布号) |
索引ID(申请公布号) |
索引ID(授权公告号) |
索引ID(授权公告号) |
索引ID(授权公告号) |
索引ID(授权公告号) |
| 专利名称 |
专利名称 |
专利名称 |
专利名称 |
专利名称 |
专利名称 |
| 专利申请公布号 |
专利申请公布号 |
专利授权公告号 |
专利授权公告号 |
专利授权公告号 |
专利授权公告号 |
| 专利申请公布日 |
专利申请公布日 |
专利授权公告日 |
专利授权公告日 |
专利授权公告日 |
专利授权公告日 |
| 专利申请号 |
专利申请号 |
专利申请号 |
专利申请号 |
专利申请号 |
专利申请号 |
| 专利申请日 |
专利申请日 |
专利申请日 |
专利申请日 |
专利申请日 |
专利申请日 |
| 申请人 |
申请人 |
专利申请公布日 |
专利申请公布日 |
专利权人 |
专利权人 |
| IPC分类号 |
IPC分类号 |
专利权人 |
专利权人 |
IPC分类号 |
IPC分类号 |
| CPC分类号 |
CPC分类号 |
IPC分类号 |
IPC分类号 |
CPC分类号 |
CPC分类号 |
| 被引用专利ID |
引用专利ID |
CPC分类号 |
CPC分类号 |
被引用专利ID |
引用专利ID |
| 被引用专利名称 |
引用专利名称 |
被引用专利ID |
引用专利ID |
被引用专利名称 |
引用专利名称 |
| 被引用专利申请公布号 |
引用专利申请公布号 |
被引用专利名称 |
引用专利名称 |
被引用专利申请公布号 |
引用专利申请公布号 |
| 被引用专利申请公布日 |
引用专利申请公布日 |
被引用专利申请公布号 |
引用专利申请公布号 |
被引用专利申请公布日 |
引用专利申请公布日 |
| 被引用专利申请号 |
引用专利申请号 |
被引用专利申请公布日 |
引用专利申请公布日 |
被引用专利申请号 |
引用专利申请号 |
| 被引用专利申请日期 |
引用专利申请日期 |
被引用专利申请号 |
引用专利申请号 |
被引用专利申请日期 |
引用专利申请日期 |
| 被引用专利授权公告号 |
引用专利授权公告号 |
被引用专利申请日期 |
引用专利申请日期 |
被引用专利授权公告号 |
引用专利授权公告号 |
| 被引用专利授权日期 |
引用专利授权日期 |
被引用专利授权公告号 |
引用专利授权公告号 |
被引用专利授权日期 |
引用专利授权日期 |
| 被引用专利优先权日 |
引用专利优先权日 |
被引用专利授权日期 |
引用专利授权日期 |
被引用专利优先权日 |
引用专利优先权日 |
| 被引用专利发明人 |
引用专利发明人 |
被引用专利优先权日 |
引用专利优先权日 |
被引用专利发明人 |
引用专利发明人 |
| 被引用专利专利权人 |
引用专利专利权人 |
被引用专利发明人 |
引用专利发明人 |
被引用专利专利权人 |
引用专利专利权人 |
| 被引用专利专利权人(中文) |
引用专利专利权人(中文) |
被引用专利专利权人 |
引用专利专利权人 |
被引用专利专利权人(中文) |
引用专利专利权人(中文) |
| 被引用专利IPC分类号 |
引用专利IPC分类号 |
被引用专利专利权人(中文) |
引用专利专利权人(中文) |
被引用专利IPC分类号 |
引用专利IPC分类号 |
| 被引用专利CPC分类号 |
引用专利CPC分类号 |
被引用专利IPC分类号 |
引用专利IPC分类号 |
被引用专利CPC分类号 |
引用专利CPC分类号 |
| 被引用专利权利要求数 |
引用专利权利要求数 |
被引用专利CPC分类号 |
引用专利CPC分类号 |
被引用专利权利要求数 |
引用专利权利要求数 |
| 被引用专利引用其他专利次数 |
引用专利引用其他专利次数 |
被引用专利权利要求数 |
引用专利权利要求数 |
被引用专利引用其他专利次数 |
引用专利引用其他专利次数 |
| 被引用专利被引用次数 |
引用专利被引用次数 |
被引用专利引用其他专利次数 |
引用专利引用其他专利次数 |
被引用专利被引用次数 |
引用专利被引用次数 |
| 被引用专利法律状态 |
引用专利法律状态 |
被引用专利被引用次数 |
引用专利被引用次数 |
被引用专利法律状态 |
引用专利法律状态 |
| 被引用专利是否FamilytoFamily引用 |
引用专利是否FamilytoFamily引用 |
被引用专利法律状态 |
引用专利法律状态 |
被引用专利是否FamilytoFamily引用 |
引用专利是否FamilytoFamily引用 |
| 添加该引用信息的主体 |
被引用专利是否FamilytoFamily引用 |
引用专利是否FamilytoFamily引用 |
添加该被引用信息的主体 |
添加该引用信息的主体 |
|
| 添加该被引用信息的主体 |
添加该引用信息的主体 |
样本数据
因本数据表格较多，本页面仅作关键词版本的部分表格展示，完整表格样例请点击左侧列表浏览。
AI人工智能发明公布专利引用表
| 索引ID(申请公布号) |
专利名称 |
专利申请公布号 |
专利申请公布日 |
专利申请号 |
专利申请日 |
申请人 |
IPC分类号 |
CPC分类号 |
被引用专利ID |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CN113238081A |
[发明公布] 一种智能电表终端 |
CN113238081A |
2021/8/10 |
2.02111E+12 |
2021/5/24 |
苏州大学 |
G01R11/02(2006.01)I; |
G01R11/02;G01R22/061;G01R22/063 |
CN113238081A |
| CN113240656A |
[发明公布] 视觉定位方法及相关装置、设备 |
CN113240656A |
2021/8/10 |
2.02111E+12 |
2021/5/24 |
浙江商汤科技开发有限公司 |
G06T7/00(2017.01)I; |
G06T7/0002;G06F18/22;G06T17/00;G06T7/70 |
US20210019627A1 |
| CN113240829A |
[发明公布] 一种基于机器视觉的闸机智能通行检测方法 |
CN113240829A |
2021/8/10 |
2.0211E+12 |
2021/2/24 |
南京工程学院 |
G07C9/00(2020.01)I; |
G07C9/00;G06T7/194;G06T7/246;G06T7/254;G0... |
CN110443879A |
| CN113240829A |
[发明公布] 一种基于机器视觉的闸机智能通行检测方法 |
CN113240829A |
2021/8/10 |
2.0211E+12 |
2021/2/24 |
南京工程学院 |
G07C9/00(2020.01)I; |
G07C9/00;G06T7/194;G06T7/246;G06T7/254;G06T7/62;G06T7... |
CN112200828A |
| CN113232761A |
[发明公布] 一种可计算骑行轨迹的儿童平衡车 |
CN113232761A |
2021/8/10 |
2.02111E+12 |
2021/5/24 |
江苏宝骑体育科技有限公司 |
B62K9/00(2006.01)I; |
B62K9/00;A63F13/803;H04L67/025;H04W4/025;H04W4... |
CN204903761U |
| CN113237683A |
[发明公布] 一种锚泊定位系统的在线检测与故障诊断系统 |
CN113237683A |
2021/8/10 |
2.0211E+12 |
2021/5/7 |
南通力威机械有限公司 |
G01M99/00(2011.01)I; |
G01M99/005;G01M99/008;G01R31/1263;G01R31/34;G08C17/02 |
CN111559463A |
| CN113232677A |
[发明公布] 车辆驾驶辅助控制方法、控制系统、电子设备及存储介质 |
CN113232677A |
2021/8/10 |
202110504516X |
2021/5/10 |
前海七剑科技（深圳）有限公司 |
B60W60/00(2020.01)I; |
B60W60/0015;B60W40/00;B60W40/10;B60W40/105;B60W50/00;B60W2050/0001 |
CN110941975A |
| CN113230801A |
[发明公布] 一种基于人工智能的粉尘清理系统 |
CN113230801A |
2021/8/10 |
2.02111E+12 |
2021/5/14 |
吕存英 |
B01D50/00(2006.01)I; |
B01D50/60;B01D53/002;B01D53/265;G06N3/044;G06N3/08 |
CN212283476U |
| CN113233433A |
[发明公布] 五氧化二氮浓度的调整装置和方法 |
CN113233433A |
2021/8/10 |
2.02111E+12 |
2021/5/13 |
杭州谱育科技发展有限公司;聚光科技（杭州）股份有限公司 |
C01B21/20(2006.01)I |
C01B21/206 |
US20120207665A1 |
AI人工智能发明公布专利被引用表
| 索引ID(申请公布号) |
专利名称 |
专利申请公布号 |
专利申请公布日 |
专利申请号 |
专利申请日 |
申请人 |
IPC分类号 |
CPC分类号 |
引用专利ID |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CN102107740A |
[发明公布] 成品轮胎胎面的片状标签贴附装置 |
CN102107740A |
2011/6/29 |
2.01011E+12 |
2010/11/29 |
韩国轮胎株式会社 |
B65C3/00(2006.01)I; B65C9/26(2006.01)... |
B65C3/12;B65C9/02;B65C9/14;B65C9/32 |
CN103112188A |
| CN102107740A |
[发明公布] 成品轮胎胎面的片状标签贴附装置 |
CN102107740A |
2011/6/29 |
2.01011E+12 |
2010/11/29 |
韩国轮胎株式会社 |
B65C3/00(2006.01)I; B65C9/26(2006.01)... |
B65C3/12;B65C9/02;B65C9/14;B65C9/32 |
CN106995078A |
| CN102110526A |
[发明公布] 一种线圈包胶装置 |
CN102110526A |
2011/6/29 |
2.01011E+12 |
2010/12/31 |
杭州奥士玛数控设备有限公司 |
H01F41/12(2006.01)I; B65H35/07(2006.01)I |
CN109128969A |
|
| CN102109827A |
[发明公布] 多晶硅生产中供料和供电同步自动控制方法 |
CN102109827A |
2011/6/29 |
201110007394X |
2011/1/14 |
宜昌南玻硅材料有限公司 |
G05B19/02(2006.01)I; C01B33/021(2006.01)I |
Y02P80/114 |
CN115092932A |
| CN102112887A |
[发明公布] 处理存储设备 |
CN102112887A |
2011/6/29 |
2.0098E+12 |
2009/5/29 |
泰拉丁公司 |
G01R31/02(2006.01)I; G11B20/18(2006.01)I |
B25J9/0093;B65G47/766 |
US20090262455A1 |
| CN102112887A |
[发明公布] 处理存储设备 |
CN102112887A |
2011/6/29 |
2.0098E+12 |
2009/5/29 |
泰拉丁公司 |
G01R31/02(2006.01)I; G11B20/18(2006.01)I |
B25J9/0093;B65G47/766 |
US7995349B2 |
| CN102112887A |
[发明公布] 处理存储设备 |
CN102112887A |
2011/6/29 |
2.0098E+12 |
2009/5/29 |
泰拉丁公司 |
G01R31/02(2006.01)I; G11B20/18(2006.01)I |
B25J9/0093;B65G47/766 |
US20180240480A1 |
| CN102112887A |
[发明公布] 处理存储设备 |
CN102112887A |
2011/6/29 |
2.0098E+12 |
2009/5/29 |
泰拉丁公司 |
G01R31/02(2006.01)I; G11B20/18(2006.01)I |
B25J9/0093;B65G47/766 |
US10845410B2 |
| CN102112887A |
[发明公布] 处理存储设备 |
CN102112887A |
2011/6/29 |
2.0098E+12 |
2009/5/29 |
泰拉丁公司 |
G01R31/02(2006.01)I; G11B20/18(2006.01)I |
B25J9/0093;B65G47/766 |
US10775408B2 |
参考文献
刘青、肖柏高，2023：《劳动力成本与劳动节约型技术创新——来自AI语言模型和专利文本的证据》，《经济研究》第2期。
陈楠、蔡跃洲，2022：《人工智能、承接能力与中国经济增长——新“索洛悖论”和基于AI专利的实证分析》，《经济学动态》第11期。
数据更新频率
年度更新（中国AI人工智能专利及引用被引用数据）