每日一题——数据中心网络地址规划

文章目录

  • 数据中心网络地址规划
    • 问题描述
    • 输入格式
    • 输出格式
    • 示例输入
    • 示例输出
    • 实现思路
      • 1. IP地址转换
      • 2. 区间排序
      • 3. 动态规划
    • C语言完整实现(含详细注释)
    • 总结

数据中心网络地址规划

问题描述

你是一名数据中心网络地址规划人员。每个业务需要一段IP地址区间,形式为:

起始IP 终止IP

不同业务的地址不能重叠。请你从所有区间中选择一些互不重叠的区间,使得:

  1. 选择的区间数量最多;
  2. 如果数量相同,选择占用IP地址数最少的方案;
  3. 如果仍然相同,则按起始IP的字典序排序(小的优先)。

输入格式

  • 第一行是业务个数 n n n 1 ≤ n ≤ 1000 1 \leq n \leq 1000 1n1000);
  • 接下来的 n n n 行是每个业务的IP地址区间。

输出格式

按规则选出的多个区间,按照排序规则输出,每行一个。


示例输入

3
192.168.1.9 192.168.1.12
192.168.1.1 192.168.1.10
192.168.1.12 192.168.1.13

示例输出

192.168.1.1 192.168.1.10
192.168.1.12 192.168.1.13

实现思路

1. IP地址转换

IP地址用点分十进制表示(如192.168.1.10),我们把它转换为32位整数,方便比较大小与计算长度。

转换公式:
I P = a × 25 6 3 + b × 25 6 2 + c × 256 + d IP = a \times 256^3 + b \times 256^2 + c \times 256 + d IP=a×2563+b×2562+c×256+d

2. 区间排序

根据以下优先级对区间排序:

  • 按结束IP升序;
  • 若结束IP相同,则按区间长度升序;
  • 若都相同,则按起始IP升序。

3. 动态规划

dp[i] 表示前 i i i 个区间中最优方案,记录:

  • 区间数量;
  • 总占用IP地址数;
  • 字典序;
  • 所选区间下标。

我们用动态规划在 O(n^2) 范围内求解最优不重叠区间选择方案。


C语言完整实现(含详细注释)

#include 
#include 
#include 

#define MAXN 1005

// 将IP地址字符串转换为32位无符号整数
unsigned int ip_to_int(const char *ip) {
    unsigned int a, b, c, d;
    sscanf(ip, "%u.%u.%u.%u", &a, &b, &c, &d);
    return (a << 24) | (b << 16) | (c << 8) | d;
}

// 将整数形式的IP转换为字符串格式
void int_to_ip(unsigned int ip, char *out) {
    sprintf(out, "%u.%u.%u.%u", (ip >> 24) & 255, (ip >> 16) & 255, (ip >> 8) & 255, ip & 255);
}

// 区间结构体,记录起止IP及原始字符串
typedef struct {
    unsigned int start, end;
    unsigned int cost;  // 占用IP数
    char s_str[20], e_str[20]; // 原始字符串
} Interval;

// 动态规划方案结构体
typedef struct {
    int cnt;      // 选中业务数量
    int cost;     // 总占用IP数
    int index[MAXN]; // 记录选择的区间下标
    int index_len;
} DPPlan;

Interval intervals[MAXN];
DPPlan dp[MAXN];
int p[MAXN]; // p[i]:第i个区间能接在p[i]之后

int cmp(const void *a, const void *b) {
    Interval *x = (Interval *)a;
    Interval *y = (Interval *)b;
    if (x->end != y->end) return x->end < y->end ? -1 : 1;
    if (x->cost != y->cost) return x->cost < y->cost ? -1 : 1;
    return x->start < y->start ? -1 : 1;
}

// 判断 plan1 是否比 plan2 更优
int better(DPPlan *a, DPPlan *b) {
    if (a->cnt != b->cnt) return a->cnt > b->cnt;
    if (a->cost != b->cost) return a->cost < b->cost;
    for (int i = 0; i < a->index_len && i < b->index_len; i++) {
        unsigned int sa = intervals[a->index[i]].start;
        unsigned int sb = intervals[b->index[i]].start;
        if (sa != sb) return sa < sb;
    }
    return 1;
}

int main() {
    int n;
    scanf("%d", &n);

    // 读取区间
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%s %s", intervals[i].s_str, intervals[i].e_str);
        intervals[i].start = ip_to_int(intervals[i].s_str);
        intervals[i].end = ip_to_int(intervals[i].e_str);
        intervals[i].cost = intervals[i].end - intervals[i].start + 1;
    }

    // 按照排序规则排序
    qsort(intervals, n, sizeof(Interval), cmp);

    // 二分预处理p[i]:找出与当前区间不重叠的最后一个
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        p[i] = -1;
        for (int j = i - 1; j >= 0; j--) {
            if (intervals[j].end < intervals[i].start) {
                p[i] = j;
                break;
            }
        }
    }

    // 初始化dp[0]
    dp[0].cnt = 1;
    dp[0].cost = intervals[0].cost;
    dp[0].index[0] = 0;
    dp[0].index_len = 1;

    for (int i = 1; i < n; i++) {
        DPPlan pick = {0}, no_pick = dp[i - 1];
        if (p[i] != -1) {
            pick = dp[p[i]];  // 从p[i]转移而来
        }
        pick.cnt += 1;
        pick.cost += intervals[i].cost;
        pick.index[pick.index_len++] = i;

        if (better(&pick, &no_pick)) {
            dp[i] = pick;
        } else {
            dp[i] = no_pick;
        }
    }

    // 输出最后一个最优方案中的区间
    for (int i = 0; i < dp[n - 1].index_len; i++) {
        int idx = dp[n - 1].index[i];
        printf("%s %s\n", intervals[idx].s_str, intervals[idx].e_str);
    }

    return 0;
}

总结

  • 使用整数形式处理IP地址,便于大小比较;
  • 多重排序确保满足题目的优先级要求;
  • 动态规划+二分预处理高效求解;
  • 所有处理逻辑均添加详细注释,适合C语言学习者参考。

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