第1章：MCP概述与AI原生应用 ——《AI 原生应用开发实战：基于 MCP 模型上下文协议》

第一部分：MCP基础与架构

本部分将深入探讨模型上下文协议(MCP)的基础理论和架构设计。我们将从AI原生应用的发展历程入手，介绍MCP的核心概念、设计原则和架构模式，以及MCP如何解决AI与外部世界交互的关键问题。同时，我们还将探讨MCP的安全与隐私保护机制，为读者构建起对MCP的全面认识，奠定后续实践应用的理论基础。

第1章：MCP概述与AI原生应用

本章将介绍AI原生应用的发展历程、定义特性及面临的挑战与机遇，深入解析MCP的起源、核心理念与设计原则，并将MCP与其他AI集成方案进行对比。同时，我们将探讨MCP在AI原生应用中的关键角色，包括如何作为AI与外部世界的桥梁、解决上下文管理问题，以及对AI原生应用开发的重要意义。

1.1 AI原生应用发展历程

人工智能技术的发展正在深刻改变软件应用的设计、开发和使用方式。从传统应用到AI增强应用，再到如今的AI原生应用，这一演进过程不仅体现了技术的进步，更代表了应用设计理念的根本性转变。本节将梳理这一发展历程，探讨AI原生应用的定义、特性以及面临的挑战与机遇。

1.1.1 从传统应用到AI增强应用

传统软件应用的设计理念基于确定性逻辑和预定义规则，开发者需要明确定义每一个功能和流程。这种应用模式在处