Move AI技术浅析（五）：动作识别与分类

一、动作识别与分类模块概述

动作识别与分类 的主要任务是从提取到的运动特征中，识别出具体的动作类型，并对动作进行分类。该模块包括 动作识别 和 动作分类 。

• 动作识别：从运动特征中识别出具体的动作类型，如走路、跑步、跳跃等。
• 动作分类：对识别出的动作进行更细致的分类，如区分不同的舞蹈动作或不同的运动项目。

二、动作识别详解

2.1 动作识别步骤详解

2.1.1 特征提取

动作识别的第一步是从视频帧中提取出有意义的运动特征。特征提取包括关键点检测和特征表示两个步骤。

• 关键点检测：检测视频帧中的关键点（如人体关节、手部关键点、面部关键点等）。

  • 方法：OpenPose, MediaPipe, AlphaPose 等。
  • 关键技术：卷积神经网络（CNN）、热图（Heatmap）、部分亲和场（Part Affinity Fields, PAFs）。

• 特征表示：将检