Aurora_NeAr
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深入理解Java虚拟机-垃圾收集器与内存分配策略

对象存活判定

引用计数法（Reference Counting）
  • 每个对象维护一个引用计数器，记录有多少引用指向该对象。
  • 当引用计数器为0时，表示对象不再被使用，可以被回收。
  • 无法解决循环引用问题（如上述示例），需要额外的空间存储引用计数
可达性分析算法（Reachability Analysis）
  • 通过一系列称为GC Roots的根对象作为起点，从这些根对象开始向下搜索，形成引用链
  • 如果一个对象不在任何引用链上（即不可达），则判定为可回收对象
  • GC Roots的类型：
    • 虚拟机栈中的局部变量：当前正在执行的方法中的局部变量引用的对象
    • 方法区中的静态变量：类的静态字段引用的对象
    • 方法区中的常量：字符串常量池中的引用
    • 本地方法栈中的JNI引用：Native方法引用的对象
    • Java虚拟机内部的引用：如基本数据类型对应的Class对象、系统类加载器
    • 同步锁持有的对象：被synchronized锁持有的对象
  • 解决了循环引用问题，适用于复杂的对象引用关系，但需要遍历所有对象，性能开销较大
引用类型与对象回收
  • 强引用（Strong Reference）：最常见的引用类型，只要强引用存在，对象就不会被回收
    • Object obj = new Object();
  • 软引用（Soft Reference）：在内存不足时，软引用对象会被回收（适合缓存场景）
    • SoftReference softRef = new SoftReference<>(new Object());
    • 弱引用（Weak Reference）：无论内存是否充足，弱引用对象都会被回收（适合临时缓存）
      • WeakReference weakRef = new WeakReference<>(new Object());
      • 虚引用（Phantom Reference）：虚引用对象无法通过get()获取，主要用于跟踪对象被回收的状态
        • PhantomReference phantomRef = new PhantomReference<>(new Object(), new ReferenceQueue<>());
          对象存活的特殊情况
          • finalize()方法：对象在被回收前，可以重写finalize()方法进行资源释放
          • finalize()执行时机不确定，可能导致对象复活（重新被引用），性能开销大，不建议使用

          垃圾收集算法

          标记-清除算法（Mark-Sweep）
          • 标记阶段：从GC Roots开始遍历，标记所有可达对象
          • 清除阶段：遍历整个堆，回收未被标记的对象
          • 优点：实现简单，适用于老年代（对象存活率高）
          • 缺点：内存碎片化严重，可能导致大对象无法分配
          • 适用场景：CMS（Concurrent Mark-Sweep）收集器的老年代回收
          复制算法（Copying）
          • 将堆内存（Survivor）分为两块（From空间和To空间）
          • 复制阶段：将From空间中的存活对象复制到To空间
          • 清理阶段：清空From空间，交换From和To空间的角色
          • 优点：无内存碎片化问题，效率高（只需复制存活对象）
          • 缺点：内存利用率低，不适合对象存活率高的场景（如老年代）
          • 适用场景：新生代的垃圾收集（如Serial、ParNew收集器）
          标记-整理算法（Mark-Compact）
          • 标记阶段：与标记-清除算法相同，标记所有可达对象
          • 整理阶段：将存活对象向一端移动，清理边界外的内存
          • 优点：无内存碎片化问题，适合对象存活率高的场景（如老年代）
          • 缺点：效率较低（需要移动对象）
          • 适用场景：Serial Old、Parallel Old收集器的老年代回收
          分代收集算法（Generational Collection）
          • 根据对象生命周期将堆内存划分为新生代和老年代
          • 新生代：对象生命周期短，采用复制算法
          • 老年代：对象生命周期长，采用标记-清除或标记-整理算法
          • Eden区：新对象首先分配在Eden区
          • Survivor区：分为From和To空间，用于存放经过一次GC后存活的对象
          • 晋升机制：对象在Survivor区经历多次GC后，晋升到老年代
          • 优点：针对不同代采用不同算法，效率高，减少Full GC的频率
          • 适用场景：现代JVM的主流垃圾收集器（如G1、CMS、ZGC）
          增量收集算法（Incremental Collecting）
          • 将GC过程分为多个小步骤，与用户线程交替执行
          分区收集算法（Region-Based Collecting）
          • 将堆内存划分为多个独立区域（Region），每个区域独立回收
          • 适用场景：G1收集器
          算法 优点 缺点 适用场景
          标记-清除 实现简单 内存碎片化，效率低 老年代（CMS）
          复制 无碎片化，效率高 内存利用率低 新生代（Serial、ParNew）
          标记-整理 无碎片化，适合高存活率 效率较低 老年代（Serial Old）
          分代收集 针对不同代优化，效率高 实现复杂 现代JVM（G1、CMS）

          经典垃圾收集器

          垃圾收集器的核心目标
          • 低延迟（Low Pause Time）：减少用户线程的停顿时间（STW）
          • 高吞吐量（High Throughput）：最大化应用运行时间占比
          • 内存效率（Memory Efficiency）：减少内存碎片，提升内存利用率
          经典垃圾收集器分类
          收集器 工作模式 适用区域 算法 特点
          Serial 串行 新生代/老年代 复制/标记-整理 单线程、简单高效、STW长
          ParNew 并行 新生代 复制 多线程版Serial，配合CMS使用
          Parallel Scavenge 并行 新生代 复制 吞吐量优先
          Serial Old 串行 老年代 标记-整理 Serial的老年代搭档
          Parallel Old 并行 老年代 标记-整理 Parallel Scavenge的老年代搭档
          CMS 并发 老年代 标记-清除 低延迟、内存碎片化
          G1 并发+分区 全堆 标记-整理+复制 平衡吞吐量与延迟
          ZGC 并发 全堆 染色指针+读屏障 超低延迟（<10ms）
          Shenandoah 并发 全堆 Brooks指针+读屏障 低延迟、与堆大小无关
          STW（Stop-The-World）
          • 暂停所有线程：在 STW 期间，除了垃圾回收线程，所有应用线程都会被暂停
          • 全局一致性：确保垃圾回收器在回收内存时，应用线程不会修改对象引用或创建新对象
          • 持续时间：STW 的时间长短取决于垃圾回收器的类型和堆内存的大小
          • 触发场景：Yong GC有概率触发STW，Full GC一定会触发STW
          Serial收集器
          • 新生代：采用复制算法，单线程处理垃圾回收，触发Minor GC时暂停所有用户线程（STW）
          • 老年代：Serial Old收集器使用标记-整理算法
          • 适用场景：单核CPU环境（如客户端应用、嵌入式系统），内存较小（几百MB）且对停顿时间不敏感的场景
          • 参数配置：-XX:+UseSerialGC # 显式启用Serial收集器
          ParNew收集器
          • 新生代并行版Serial，多线程执行复制算法，需配合CMS使用
          • 默认线程数与CPU核数相同，可通过-XX:ParallelGCThreads调整
          • 适用场景：多核CPU且需低延迟的老年代回收（与CMS搭配）
          • 参数配置：-XX:+UseParNewGC # 启用ParNew收集器（需与CMS配合）
          Parallel Scavenge/Old收集器

          • 新生代（Parallel Scavenge）：多线程复制算法，吞吐量优先（-XX:GCTimeRatio控制GC时间占比）

          • 老年代（Parallel Old）：多线程标记-整理算法。

          • 适用场景：后台计算任务（如批处理），允许较长STW以换取高吞吐量

          • 参数配置

            -XX:+UseParallelGC      # 启用Parallel Scavenge
-XX:+UseParallelOldGC   # 启用Parallel Old
-XX:MaxGCPauseMillis=200  # 目标最大停顿时间（不保证）
          CMS（Concurrent Mark-Sweep）收集器

          • 初始标记（Initial Mark）：标记GC Roots直接关联对象（STW）

          • 并发标记（Concurrent Mark）：遍历对象图，标记可达对象（与用户线程并发）

          • 重新标记（Remark）：修正并发标记期间的变化（STW）

          • 并发清除（Concurrent Sweep）：回收垃圾对象（与用户线程并发）

          • 内存碎片问题：标记-清除算法可能导致碎片，需定期Full GC（或开启-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection压缩内存）

          • 适用场景：对延迟敏感的应用（如Web服务），老年代回收时允许部分并发

          • 参数配置

            -XX:+UseConcMarkSweepGC       # 启用CMS
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70  # 老年代使用率70%时触发CMS
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled # 并行重新标记以缩短STW
          G1（Garbage-First）收集器

          • 内存分区：将堆划分为多个等大的Region（1MB~32MB），每个Region可属于Eden、Survivor、Old或Humongous（大对象区）

          • Young GC：回收Eden和Survivor区

          • Mixed GC：回收部分Old Region（基于回收价值预测）

          • SATB（Snapshot-At-The-Beginning）：通过快照保证并发标记的正确性

          • 适用场景：大内存（6GB以上）、多核CPU，需平衡吞吐量与延迟（如大数据平台）

          • 参数配置

            -XX:+UseG1GC                 # 启用G1
-XX:MaxGCPauseMillis=200     # 目标最大停顿时间
-XX:G1HeapRegionSize=16m     # 设置Region大小
          ZGC（Z Garbage Collector）

          • 染色指针（Colored Pointers）：在指针中嵌入元数据（如标记、重映射状态），减少内存开销

          • 读屏障（Load Barrier）：在访问对象时触发屏障，处理并发标记和转移

          • 并发转移：将存活对象移动到新Region，无需长时间STW

          • 适用场景：超大堆（TB级）、要求亚毫秒级停顿（如实时交易系统）

          • 参数配置

            -XX:+UseZGC                  # 启用ZGC（JDK 15+默认支持）
-XX:+ZGenerational           # 启用分代ZGC（JDK 21+）
          Shenandoah收集器

          • Brooks指针：每个对象额外存储一个转发指针（Forwarding Pointer），用于并发转移

          • 并发回收：标记、转移、重映射阶段均与用户线程并发

          • 适用场景：与ZGC类似，但实现更简单，适用于OpenJDK社区版本

          • 参数配置

            -XX:+UseShenandoahGC         # 启用Shenandoah
-XX:ShenandoahGCMode=iu      # 设置并发模式（iu：增量更新）
          ZGC 减少 STW 停顿的关键技术
          1. 并发标记与清理：ZGC 的标记和清理过程大部分是并发执行的，不会阻塞应用程序的执行。
          2. 染色指针：使得垃圾回收线程与应用程序线程可以在不进行同步的情况下访问对象，避免了锁的争用。
          3. 区域化堆：堆被分为多个区域，能够在多个区域上并行回收，避免了全局回收带来的长时间停顿。
          4. 分阶段回收：将 GC 过程拆分为多个小阶段，并将大部分阶段并发执行，只有少数几个阶段会触发短暂的 STW。
          5. 延迟回收：将某些清理工作推迟到后台执行，进一步降低了应用程序停顿的时间。
          垃圾收集器的选择策略
          应用场景 推荐收集器 核心优势
          单核/小内存客户端应用 Serial 简单、无多线程开销
          高吞吐量后台计算 Parallel Scavenge 最大化CPU利用率
          Web服务（低延迟老年代回收） CMS 并发标记清除，减少STW
          大内存多核应用（平衡型） G1 分区回收，可控停顿时间
          超大内存、超低延迟 ZGC/Shenandoah 亚毫秒级停顿，TB级堆支持
          调优实战建议
          • 使用jstat -gcutil 观察各代内存使用和GC时间
          • 通过-Xlog:gc*输出详细GC日志，用工具（如GCViewer）分析
          • 新生代大小：避免过小导致频繁Minor GC，或过大延长单次GC时间
          • 晋升阈值：调整-XX:MaxTenuringThreshold控制对象晋升老年代的速度
          • 使用jmap -histo:live 查看对象分布，定位未释放的大对象

          内存分配策略

          内存分配的核心策略
          • JVM的内存分配策略基于分代收集理论，将堆内存划分为新生代和老年代，不同区域采用不同的分配规则
          • 对象优先在Eden区分配：大多数新对象在新生代的Eden区分配，Eden区内存不足时，触发Minor GC，回收新生代垃圾
          • 大对象直接在老年代分配：大对象（如长字符串、大数组）直接在老年代分配，避免在Eden区和Survivor区之间反复复制
          • 长期存活的对象进入老年代
            • 对象在新生代经历多次GC后仍存活，会被晋升到老年代
            • 年龄计数器：对象每存活一次Minor GC，年龄加1
            • 年龄阈值：通过-XX:MaxTenuringThreshold设置晋升阈值（默认值15）
          • 动态对象年龄判断：若Survivor区中相同年龄对象的总大小超过Survivor区容量的一半，则年龄≥该值的对象直接晋升老年代
          • 空间分配担保
            • 在Minor GC前，JVM检查老年代剩余空间是否大于新生代对象总大小
            • 若不足，则检查是否允许担保失败（-XX:-HandlePromotionFailure），若允许则继续Minor GC，否则触发Full GC
          • 调优参数
            • -XX:NewRatio=2：老年代与新生代的内存比例为2:1。
            • -XX:SurvivorRatio=8：Eden区与Survivor区的内存比例为8:1:1（Eden:From:To ）
            • -XX:PretenureSizeThreshold=4M ：对象超过4MB直接进入老年代
          内存分配策略的调优实战
          问题 原因 解决方案
          频繁Full GC 老年代空间不足，对象晋升过快 增大老年代（-Xmx），调整晋升阈值
          Eden区GC频繁 短生命周期对象过多，Eden区过小 增大新生代（-XX:NewRatio）
          大对象分配失败 老年代碎片化，无法容纳大对象 使用G1收集器整理内存，或增大堆空间
          直接内存溢出 NIO操作未释放堆外内存 显式调用System.gc()或限制直接内存大小 
          # 堆内存与新生代配置
-Xms4g -Xmx4g                # 初始堆和最大堆设为4GB
-XX:NewRatio=3               # 老年代:新生代=3:1（新生代1GB）
-XX:SurvivorRatio=8          # Eden:Survivor=8:1:1（Eden=800MB）

# 晋升与分配优化
-XX:MaxTenuringThreshold=10  # 对象年龄阈值设为10
-XX:PretenureSizeThreshold=4M # 大对象阈值4MB
-XX:+UseTLAB                 # 启用TLAB（默认开启）

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            解释：这个错误是很常见的错误，错误的提示已经很清楚了就是java的Object数组不能转换成为String[]数组，这就说明你要转换的数组它本身是Object类型的数组，但是你却非要把它转换为String类的数组，这当然是错误的。示例：[java]viewplaincopypackagecom.dada;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;
          • HikariCP调试日志深度解析：生产环境故障排查完全指南
            HikariCP调试日志深度解析：生产环境故障排查完全指南更新时间：2025年7月4日|作者：资深架构师|适用版本：HikariCP5.x+|难度等级：中高级前言在生产环境中，数据库连接池往往是系统性能的关键瓶颈。HikariCP作为当前最流行的Java连接池，其调试日志包含了丰富的运行时信息，能够帮助我们快速定位和解决各种连接池相关问题。本文将深入解析HikariCP的日志体系，提供一套完整的故
          • 大学社团管理系统（11831） codercode2022 javaspringbootspringechartsspringcloudsentineljava-rocketmq
            有需要的同学，源代码和配套文档领取，加文章最下方的名片哦一、项目演示项目演示视频二、资料介绍完整源代码（前后端源代码+SQL脚本）配套文档（LW+PPT+开题报告）远程调试控屏包运行三、技术介绍Java语言SSM框架SpringBoot框架Vue框架JSP页面Mysql数据库IDEA/Eclipse开发四、项目截图有需要的同学，源代码和配套文档领取，加文章最下方的名片哦!
          • 今年校招竞争真激烈 12_05
            程序员满大街，都要找不到工作了。即使人工智能满大街，我也后悔当初没学机器学习，后悔当初没学Java。C++真难找工作。难道毕了业就失业吗？好担心！
          • 【免费下载】 Aspose for Java：解锁无水印、无限制的文档处理能力 房征劲Kendall
            AsposeforJava：解锁无水印、无限制的文档处理能力【下载地址】AsposeforJava-去除水印和数量限制AsposeforJava-去除水印和数量限制Aspose是一个著名的文档处理库，专为Java应用程序设计，支持多种文档格式的操作，如Word、Excel、PDF等项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/56c82项目介绍在现代企业
          • 微服务日志追踪，Skywalking接入TraceId功能 Victor刘 微服务skywalkingjava
            文章目录一、借助skywalking追加traceIdlogbacklog4j2效果二、让skywalking显示日志内容版本差异logback配置文件log4j2配置文件一、借助skywalking追加traceId背景：在微服务或多副本中难以观察一个链路的日志，需要通过唯一traceId标识来查找，下面介绍Skywalking-traceId在Java中的配置方法。介绍两种java日志的配置方
          • 【Java Web实战】从零到一打造企业级网上购书网站系统 | 完整开发实录（三） 笙囧同学 java前端状态模式
            核心功能设计用户管理系统用户管理是整个系统的基础，我设计了完整的用户生命周期管理：用户注册流程验证失败验证通过验证失败验证通过用户名已存在用户名可用失败成功用户访问注册页面填写注册信息前端表单验证显示错误提示提交到后端后端数据验证返回错误信息用户名唯一性检查提示用户名重复密码加密处理保存用户信息保存成功?显示系统错误注册成功跳转登录页面登录认证机制深度解析我实现了一套企业级的多层次安全认证机制：认
          • Java：数据结构-ArrayList和顺序表（2） blammmp java数据结构开发语言
            一ArrayList的使用1.ArrayList的构造方法第一种（指定容量的构造方法）创建一个空的ArrayList，指定容量为initialCapacity。publicArrayList(intinitialCapacity){if(initialCapacity>0){this.elementData=newObject[initialCapacity];}elseif(initialCap
          • CMS垃圾回收器和G1垃圾回收器区别_g1cms垃圾回收器区别 2401_89191885 jvm
            该类所有的实例都已经被回收，也就是Java堆中不存在该类的任何实例；加载该类的ClassLoader已经被回收；该类对应的java.lang.Class对象没有在任何地方被引用，无法在任何地方通过反射访问该类的方法。3.常见的垃圾回收算法1、Mark-Sweep（标记-清除算法）：（1）思想：标记清除算法分为两个阶段，标记阶段和清除阶段。标记阶段任务是标记出所有需要回收的对象，清除阶段就是清除被标
          • 每日面试题15：如何解决堆溢出？ ℡余晖^ 每日面试题python开发语言
            在Java应用运行过程中，"java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace"是最常见的错误之一。无论是高并发的电商大促场景，还是持续运行的后台服务，堆内存溢出都可能导致服务不可用、数据丢失，甚至引发系统崩溃。本文将结合实际排查经验，系统讲解堆溢出的底层逻辑、应急处理流程及长效预防策略。一、堆溢出的本质：内存分配的"收支失衡"Java堆是JVM管理的内存区域，用于存
          • 记录自己第n次面试(n＞3) Warren98 Java面试python职场和发展java开发语言服务器linux
            1.Spring Boot可执行JAR的内存分配答：“在Spring Boot可执行JAR中，JVM的内存通常分为两大块：堆（Heap）和栈（Stack）。堆内存：存放对象实例和数组，通过-Xms（初始）和-Xmx（最大）控制。比如java-Xms512m-Xmx1024m-jarapp.jar，表示启动时给512 MB堆，最大可以到1 024 MB。栈内存：每个线程有独立的栈帧，用来保存方法调用
          • Java开发中，spring mvc 的线程怎么调用？ 小麦麦子 springmvc
            今天逛知乎，看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题，觉得挺有意思的，那哥们儿问的也听仔细，下面的回答也很详尽，分享出来，希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。 问题：     在用spring mvc架构的网站上，设一线程在虚拟机启动时运行，线程里有一全局
          • maven依赖范围 bitcarter maven
            1.test 测试的时候才会依赖，编译和打包不依赖，如junit不被打包 2.compile 只有编译和打包时才会依赖 3.provided 编译和测试的时候依赖，打包不依赖，如：tomcat的一些公用jar包 4.runtime 运行时依赖，编译不依赖 5.默认compile 依赖范围compile是支持传递的，test不支持传递 1.传递的意思是项目A，引用
          • Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file darrenzhu xmlprematureJAXB
            如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误： org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file 很有可能时你直接读取文件为inputstream，然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
          • CSS Specificity 周凡杨 html权重Specificitycss
              有时候对于页面元素设置了样式，可为什么页面的显示没有匹配上呢？ because specificity CSS 的选择符是有权重的，当不同的选择符的样式设置有冲突时，浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。     规则：   HTML标签的权重是1 Class 的权重是10 Id 的权重是100
          • java与servlet g21121 servlet
            servlet 搞java web开发的人一定不会陌生，而且大家还会时常用到它。 下面是java官方网站上对servlet的介绍： java官网对于servlet的解释 写道 Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
          • eclipse中安装maven插件 510888780 eclipsemaven
            1.首先去官网下载 Maven： http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz 下载完成之后将其解压， 我将解压后的文件夹：apache-maven-3.2.3， 并将它放在 D:\tools目录下， 即 maven 最终的路径是：D:\tools\apache-mave
          • jpa@OneToOne关联关系 布衣凌宇 jpa
            Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id，实现对一个表的增删改，另一个表的数据随之增删改。 Nruser实体类 //***************************************************************** @Entity @Table(name="nruser") @DynamicInsert @Dynam
          • 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置 aijuans spring事务配置
            这两天学到事务管理这一块，结合到之前的terasoluna框架，觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容，对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种，我承认后两种的内容很好，很强大。但是实际的项目当中
          • java 动态代理简单实现 antlove javahandlerproxydynamicservice
            dynamicproxy.service.HelloService package dynamicproxy.service; public interface HelloService { public void sayHello(); }   dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl package dynamicp
          • JDBC连接数据库 百合不是茶 JDBC编程JAVA操作oracle数据库
                     如果我们要想连接oracle公司的数据库，就要首先下载oralce公司的驱动程序，将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;   JDBC链接数据库的代码和固定写法;     1,加载oracle数据库的驱动;     &nb
          • 单例模式中的多线程分析 bijian1013 javathread多线程java多线程
            谈到单例模式，我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载，所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例，懒汉式在获取实例时才去创建实例，即延迟加载。 饿汉式： package com.bijian.study; public class Singleton { private Singleton() { } // 注意这是private 只供内部调用 private static
          • javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性 bijian1013 JavaScriptprototype
                    对于从原型对象继承而来的成员，其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A，假设它的原型对象是B，B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值，那么JS会优先在A中查找，如果找到了name属性那么就返回；如果A中没有name属性，那么就到原型B中查找name，如果找到了就返回；如果原型B中也没有
          • 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource bit1129 dataSource
            MyBatis内置了数据源的支持，如：   <environments default="development"> <environment id="development"> <transactionManager type="JDBC" /> <data
          • 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5 bitcarter cMD5base64decodeurldecode
            这里是base64decode和urldecode，Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码： string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte) { //解码表 const char DecodeTable[] = { 0, 0, 0, 0, 0, 0
          • 腾讯资深运维专家周小军：QQ与微信架构的惊天秘密 ronin47
            社交领域一直是互联网创业的大热门，从PC到移动端，从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代，社交领域应用开始彻底爆发，直奔黄金期。腾讯在过去几年里，社交平台更是火到爆，QQ和微信坐拥几亿的粉丝，QQ空间和朋友圈各种刷屏，写心得，晒照片，秀视频，那么谁来为企鹅保驾护航呢？支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢？本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
          • java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素 bylijinnan java
            public class MinOfShiftedArray { /** * Q69 旋转数组的最小元素 * 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 * 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 */ publ
          • 看博客，应该是有方向的 Cb123456 反省看博客
            看博客，应该是有方向的:  我现在就复习以前的，在补补以前不会的，现在还不会的，同时完善完善项目，也看看别人的博客.  我刚突然想到的:  1.应该看计算机组成原理，数据结构，一些算法，还有关于android,java的。  2.对于我，也快大四了，看一些职业规划的，以及一些学习的经验，看看别人的工作总结的.    为什么要写
          • [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖 comsci 开源项目
                 为什么这样说呢？  因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程，但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性，如果你希望长期从事某个科研项目，但是却又必须依赖于某种行政和商业体系，那其中的过程必定充满各种风险。。。       所以，为避免这种不确定性风险，我
          • 一个 sql优化 （[精华] 一个查询优化的分析调整全过程！很值得一看 ） cwqcwqmax9 sql
            见   http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011 Web翻页优化实例 提交时间: 2004-6-18 15:37:49      回复    发消息  环境： Linux ve
          • Hibernat and Ibatis dashuaifu Hibernateibatis
            Hibernate  VS  iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架，当前版本是3.05。它出身于sf.net，现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架，当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言，iBATIS 是一种“Sql Mappi
          • 备份MYSQL脚本 dcj3sjt126com mysql
            #!/bin/sh # this shell to backup mysql #[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu) _dbDir=/var/lib/mysql/ _today=`date +%w` _bakDir=/usr/backup/$_today [ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
          • iOS第三方开源库的吐槽和备忘 dcj3sjt126com ios
            转自 ibireme的博客   做iOS开发总会接触到一些第三方库，这里整理一下，做一些吐槽。   目前比较活跃的社区仍旧是Github，除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流，这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。   首先整理了一份 Github上排名靠
          • html wlwmanifest.xml eoems htmlxml
            所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素，同时也可以加快速度。 步骤： 加入到function.php remove_action('wp_head', 'wp_generator'); //wp-generator移除wordpress的版本号，本身blog的版本号没什么意义，但是如果让恶意玩家看到，可能会用官网公布的漏洞攻击blog remov
          • 浅谈Java定时器发展 hacksin java并发timer定时器
            java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor，从后者的表现来看，可以考虑完全替代Timer了。 Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比： 1.    Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
          • 移动端页面侧边导航滑入效果 ini jqueryWebhtml5cssjavascirpt
            效果体验：http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js，该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上，不再兼容IE8以前的浏览器，现在移动端浏览器一般都支持HTML5，所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码： <!DOCTYPE html> <h
          • AspectJ+Javasist记录日志 kane_xie aspectjjavasist
            在项目中碰到这样一个需求，对一个服务类的每一个方法，在方法开始和结束的时候分别记录一条日志，内容包括方法名，参数名+参数值以及方法执行的时间。   @Override public String get(String key) { // long start = System.currentTimeMillis(); // System.out.println("Be
          • redis学习笔记 MJC410621 redisNoSQL
            1)nosql数据库主要由以下特点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。 1，处理超大量的数据 2，运行在便宜的PC服务器集群上， 3，击碎了性能瓶颈。 1)对数据高并发读写。 2)对海量数据的高效率存储和访问。 3)对数据的高扩展性和高可用性。 redis支持的类型： Sring 类型 set name lijie get name lijie set na
          • 使用redis实现分布式锁 qifeifei
            在多节点的系统中，如何实现分布式锁机制，其中用redis来实现是很好的方法之一，我们先来看一下jedis包中，有个类名BinaryJedis,它有个方法如下：   public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) { checkIsInMulti(); client.setnx(key, value); ret
          • BI并非万能，中层业务管理报表要另辟蹊径 张老师的菜 大数据BI商业智能信息化
                   BI是商业智能的缩写，是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具，其数据来源于各个业务系统，如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。        BI系统不同于传统的管理信息系统，他号称是一个整体应用的解决方案，是融入管理思想的强大系统：有着系统整体的设计思想，支持对所有
          • 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题 wudixiaotie function
            1.在~/.bashrc最后加入 [[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"  2.重新启动terminal输入：   rvm use ruby-2.2.1 --default  把当前安装的ruby版本设为默