实验室ICPR 2024论文分享┆DS MYOLO：一种基于状态空间模型的驾驶场景可靠目标检测器

论文分享·简介

本推文详细介绍了一篇实验室的最新论文成果《DS MYOLO: A Reliable Object Detector Based on SSMs for Driving Scenarios》，该论文已被第27届国际模式识别大会（ICPR）接收，论文的第一作者为李杨。论文提出了一种基于状态空间模型（SSM）的实时目标检测器（DS MYOLO）来精确检测驾驶场景下的多尺度变化目标，从而增强自动驾驶辅助系统的安全性。通过在交通标志数据集CCTSDB 2021和车辆标志数据集VLD-45上的实验比较，验证了DS MYOLO能够更加可靠的检测多尺度目标，与类似规模的YOLO系列实时目标检测器（YOLOv5-v10）相比，DS MYOLO表现出显著的潜力和竞争优势。本推文由李杨撰写，审校为陆新颖和朱旺。

原文链接：

http://arxiv.org/abs/2409.01093

1. 会议介绍

第27届国际模式识别大会（ICPR）将于2024年12月1日至5日在印度加尔各答隆重举行。ICPR起始于1972年，是国际模式识别联合会（IAPR）组织的模式识别领域的旗舰学术会议，每两年召开一次，主办国家或地区由国际模式识别联合会的理事会提前四年经无记名投票决定。大会涵盖了计算机视觉、机器学习、图像、语音、传感器模式处理等多个热门研究领域。ICPR为中国人工智能学会（CAAI）B类会议ÿ