c# opencv 轮廓检测_基于OpenCV的区域分割、轮廓检测和阈值处理

OpenCV是一个巨大的开源库，广泛用于计算机视觉，人工智能和图像处理领域。它在现实世界中的典型应用是人脸识别，物体检测，人类活动识别，物体跟踪等。

现在，假设我们只需要从整个输入帧中检测到一个对象。因此，代替处理整个框架，如果可以在框架中定义一个子区域并将其视为要应用处理的新框架，该怎么办。我们要完成一下三个步骤：

• 定义兴趣区

• 在ROI中检测轮廓

• 阈值检测轮廓轮廓线

什么是ROI？

简而言之，我们感兴趣的对象所在的帧内的子区域称为感兴趣区域(ROI)。

我们如何定义ROI？

在输入帧中定义ROI的过程称为ROI分割。

在“ ROI细分”中，(此处)我们选择框架中的特定区域，并以矩形方法提供其尺寸，以便它将在框架上绘制矩形的ROI。

(输出)蓝色矩形覆盖的区域是我们的投资回报率

现在，如果您也想绑定感兴趣的对象，那么我们可以通过在ROI中找到轮廓来实现。

什么是