【GitHub项目推荐--微软开源了大规模对话系统GPT】【转载】

大规模对话预训练  Large-scale pretraining for dialogue

微软开源了 目标导向对话 大模型

源代码

microsoft/GODEL: Large-scale pretrained models for goal-directed dialog (github.com)

GODEL（Goal-Oriented Dialogue Pre-training with Large-scale Pre-training）指的是针对目标导向对话进行的大规模预训练。目标导向对话，也称为任务导向对话，是指对话系统旨在帮助用户完成某个具体任务，如订机票、查询天气或预订餐厅等。

在对话系统中，预训练模型在提高系统性能方面发挥着重要作用。通过在大规模语料库上进行预训练，模型可以学习到丰富的语言知识和对话模式，从而更好地理解和生成对话。

GODEL的预训练过程通常包括以下几个步骤：

1. 数据收集：收集大量的目标导向对话数据，这些数据可以来自真实的对话记录、模拟对话或人工生成的对话。

2. 数据处理：对收集到的对话数据进行清洗、标注和格式化等处理，以便用于模型的训练。

3. 模型构建：构建一个深度学习模型，如Transformer模型，作为对话生成和理解的基础。

4. 预训练任务设计：设计合适的预训练任务，如对话生成、对话理解、对话状态跟踪等，以使模型能