大模型巅峰对决：DeepSeek vs GPT-4 / Claude / PaLM-2全面对比与核心差异揭秘

随着人工智能领域的飞速发展，各大厂商纷纷推出旗舰级大模型。DeepSeek、GPT-4、Claude 与 PaLM-2 均在自然语言处理与生成任务中展现出卓越性能。本文将深入剖析这些大模型在架构设计、训练策略、推理速度、开放性与定制化等方面的核心差异，并通过详细代码示例展示如何构建统一接口进行模型对比测试。

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一、背景介绍

近年来，大模型凭借其卓越的自然语言理解与生成能力，广泛应用于智能客服、内容创作、编程助手等领域。

• DeepSeek：作为新兴开源大模型平台，主打高效训练与定制化，适用于轻量级部署和快速迭代。
• GPT-4：由 OpenAI 打造，具有强大的生成能力与通用性，适合复杂对话与创作任务。
• Claude：Anthropic 推出的安全性与鲁棒性并重的模型，在内容审核与人机对话方面表现优异。
• PaLM-2：谷歌推出的下一代大模型，注重多模态输入和跨领域知识迁移，在知识问答和编程辅助方面表现突出。

本文将从模型架构、API开放性、响应速度与定制化支持四个维度进行全方位对比。

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二、核心对比指标

1. 架构设计与训练策略