Python软体中使用 Celery 和 RabbitMQ 实现异步任务处理系统

Python软体中使用 Celery 和 RabbitMQ 实现异步任务处理系统

在现代应用程序中，异步任务处理是提升性能和用户体验的重要手段。无论是处理用户上传的文件、发送电子邮件，还是执行复杂的计算，异步任务都能有效地将这些耗时操作从主线程中分离出来，从而提高应用的响应速度。本文将详细介绍如何使用 Celery 和 RabbitMQ 实现一个异步任务处理系统。

1. 什么是 Celery 和 RabbitMQ？

1.1 Celery

Celery 是一个强大的异步任务队列/作业队列，基于分布式消息传递。它专为处理大量消息而设计，支持任务调度和定时任务。Celery 允许你将任务分发到多个工作进程中，从而实现并行处理。

1.2 RabbitMQ

RabbitMQ 是一个开源的消息代理软件，支持多种消息协议。它可以作为 Celery 的消息中间件，负责在生产者（发送任务的应用）和消费者（执行任务的工作进程）之间传递消息。

2. 环境准备

在开始之前&