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周志华《机器学习》——第六章、支持向量机

支持向量机（Support Vector Machine,简称SVM）是一种经典的二分类模型，基本模型定义为特征空间中最大间隔的线性分类器，其学习的优化目标是间隔最大化，因此支持向量机本身可以转化为一个凸二次规划求解的问题。

公式推导太麻烦，下面链接写得非常详细，有空再详细理解，先理解概念 。

存个链接

【机器学习】支持向量机 SVM（非常详细） - 知乎

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