使用 Python 爬虫抓取数据并存储到 MongoDB

1. 引言

在现代数据工程中，数据的抓取、存储和分析是三个核心环节。随着大数据技术的迅速发展，越来越多的开发者选择使用 MongoDB 作为数据存储解决方案。MongoDB 是一个基于文档的 NoSQL 数据库，它具有高效的数据存储和灵活的查询功能，非常适合存储结构化或半结构化数据。

在 Python 中，我们可以通过 pymongo 库来与 MongoDB 进行交互，将抓取到的数据高效地存储到 MongoDB 数据库中，进而支持后续的数据分析和处理。本文将介绍如何使用 Python 爬虫抓取数据，并使用 pymongo 将抓取的数据存储到 MongoDB 中。

我们将通过一个实际案例，展示如何使用 Python 的爬虫技术获取数据，如何清洗数据并将其存储到 MongoDB 数据库中。同时，我们还会介绍 MongoDB 的基本概念、如何连接 MongoDB 数据库、如何插入、查询数据等内容。

2. MongoDB 基础

2.1 什么是 MongoDB？

MongoDB 是一个开源的 NoSQL 数据库，它以 JSON 类似的 BSON（Binary JSON）格式存储数据，适用于需要高性能、高可用性和易扩展性的应用。与传统的关系型数据库不同，