Python内存管理之引用计数详解

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引言

Python的内存管理机制是其核心特性之一，而引用计数（Reference Counting）是Python内存管理的基础。本文将详细介绍引用计数的原理、工作机制，并通过代码案例和运行结果展示其实际应用。

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引用计数的基本原理

引用计数是一种简单高效的内存管理技术，其核心思想是为每个对象维护一个计数器，记录当前有多少引用指向该对象。当引用计数为0时，表示该对象不再被使用，Python会立即回收其占用的内存。

引用计数的优点

1. 实时性：对象一旦不再被引用，会立即被回收。
2. 高效性：不需要额外的垃圾回收线程。

引用计数的缺点

1. 循环引用问题：如果两个对象互相引用，它们的引用计数永远不会为0，导致内存泄漏。
2. 性能开销：每次引用和解除引用都需要更新计数器。

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引用计数的实现

Python中每个对象都有一个​​ob_refcnt​​字段，用于存储引用计数。可以通过​​sys​​模块的​​getrefcount​​函数查看对象的引用计数。

示例1：基本引用计数

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