[特殊字符] Python爬虫实战：基于Scrapy和BeautifulSoup爬取新华网和人民网最新新闻

在大数据时代，获取和分析新闻数据对于研究社会热点、舆情分析以及新闻推荐系统都至关重要。本文将详细介绍如何使用Python构建一个完整的新闻爬虫，实现从新华网和人民网获取最新新闻内容，并进行数据清洗和存储。

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一、项目背景

新闻是社会舆论的重要风向标，及时获取新闻内容能够帮助我们更好地把握社会动态。手动浏览新闻网站不仅效率低，而且很难做到全面覆盖。因此，使用爬虫技术自动化获取新闻数据是一种高效的解决方案。

本项目目标是：
✅ 爬取新华网、人民网的最新新闻内容
✅ 清洗并提取新闻的标题、发布时间、正文等关键信息
✅ 将数据保存到本地或数据库，便于后续分析

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二、技术选型

在Python生态中，构建爬虫有以下几种常见方式：

技术	适用场景	特点
requests + BeautifulSoup	小型网页爬取	适合静态网页
Scrapy