Elasticvue 使用教程

Elasticvue 使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/el/elasticvue

项目介绍

Elasticvue 是一个开源的 Elasticsearch GUI，允许用户在浏览器中直接搜索和过滤集群数据。它提供了集群概览、索引管理、搜索接口、查询接口（REST & API 浏览器）、快照管理等功能。Elasticvue 支持 Elasticsearch 版本 8.x 和 7.x，并且可以通过多种方式使用，包括桌面应用、浏览器扩展、Docker 等。

项目快速启动

安装浏览器扩展

1. 访问 Chrome Web Store 并安装 Elasticvue 扩展。
2. 安装完成后，点击浏览器工具栏中的 Elasticvue 图标即可启动。

使用 Docker 运行

# 使用环境变量配置集群
docker run -p 8080:8080 -e ELASTICVUE_CLUSTERS='[["name": "prod cluster", "uri": "http://localhost:9200", "username": "elastic", "password": "elastic"]]' cars10/elasticvue

# 使用配置文件配置集群
echo '[["name": "prod cluster", "uri": "http://localhost:9200", "username": "elastic", "password": "elastic"]]' > /config.json
docker run -p 8080:8080 -v /config.json:/usr/share/nginx/html/api/default_clusters.json cars10/elasticvue

应用案例和最佳实践

集群监控

Elasticvue 可以用于监控 Elasticsearch 集群的健康状态和性能指标。通过集群概览功能，用户可以快速查看集群的节点状态、索引状态和分片分布情况。

数据查询和分析

使用 Elasticvue 的搜索接口和查询接口，用户可以执行复杂的查询操作，并对查询结果进行过滤和排序。这对于数据分析和故障排查非常有用。

索引管理

Elasticvue 提供了索引和别名管理功能，用户可以创建、删除和修改索引，以及管理索引的别名和分片。

典型生态项目

Kibana

Kibana 是 Elastic Stack 的一部分，用于数据可视化和分析。虽然 Elasticvue 提供了类似的功能，但 Kibana 在数据可视化方面更为强大。

Logstash

Logstash 是一个用于数据收集、处理和转发到 Elasticsearch 的工具。Elasticvue 可以与 Logstash 结合使用，实现数据的采集、存储和查询。

Beats

Beats 是一系列轻量级的数据发送器，用于收集各种类型的数据并发送给 Elasticsearch。Elasticvue 可以用于管理和查询 Beats 发送的数据。

通过以上教程，您应该能够快速上手并使用 Elasticvue 进行 Elasticsearch 集群的管理和数据查询。

elasticvue Elasticsearch gui for the browser 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/el/elasticvue