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[QMT量化交易小白入门]-四十五、ETF轮动策略中的标的池如何选择，可先用Python计算相关性系数

本专栏主要是介绍QMT的基础用法，常见函数，写策略的方法，也会分享一些量化交易的思路，大概会写100篇左右。
QMT的相关资料较少，在使用过程中不断的摸索，遇到了一些问题，记录下来和大家一起沟通，共同进步。

文章目录

      • 相关阅读
      • 一、准备工作与导入库
      • 二、定义函数：计算ETF相关性
        • 1. 列出ETF代码
        • 2. 获取每个ETF的收盘价数据
        • 3. 合并所有ETF的数据
        • 4. 计算相关性矩阵
        • 5. 绘制相关性热力图
      • 三、辅助函数：获取股票和ETF历史数据
        • 1. 获取个股历史行情数据
        • 2. 获取特定ETF的历史数据
      • 四、主程序入口与调用函数

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