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daixin8848
缓存redisjava开发语言
缓存雪崩:在一个时间段内,有大量的key过期,或者Redis服务宕机,导致大量的请求到达数据库,带来巨大压力-给key设置不同的TTL、利用Redis集群提高服务的高可用性、添加多级缓存、添加降级流策略缓存击穿:给某一个key设置了过期时间,当key过期的时间,恰好这个时间点有大量的并发请求访问这个key,可能会瞬间把数据库压垮-互斥锁:缓存失败时,只允许一个请求去加载数据并更新缓存,其他请求阻塞
- 基于redis的Zset实现作者的轻量级排名
周童學
Javaredis数据库缓存
基于redis的Zset实现轻量级作者排名系统在今天的技术架构中,Redis是一种广泛使用的内存数据存储系统,尤其在需要高效检索和排序的场景中表现优异。在本篇博客中,我们将深入探讨如何使用Redis的有序集合(ZSet)构建一个高效的笔记排行榜系统,并提供相关代码示例和详细的解析。1.功能背景与需求假设我们有一个笔记分享平台,用户可以发布各种笔记,系统需要根据用户发布的笔记数量来生成一个实时更新的
- Redis + Caffeine 实现高效的两级缓存架构
周童學
Java缓存redis架构
Redis+Caffeine实现高效的两级缓存架构引言在现代高并发系统中,缓存是提升系统性能的关键组件之一。传统的单一缓存方案往往难以同时满足高性能和高可用性的需求。本文将介绍如何结合Redis和Caffeine构建一个高效的两级缓存系统,并通过三个版本的演进展示如何逐步优化代码结构。项目源代码:github地址、gitee地址两级缓存架构概述两级缓存通常由本地缓存(如Caffeine)和分布式缓
- Redis 分布式锁深度解析:过期时间与自动续期机制
爱恨交织围巾
分布式事务redis分布式数据库微服务学习go
Redis分布式锁深度解析:过期时间与自动续期机制在分布式系统中,Redis分布式锁的可靠性很大程度上依赖于对锁生命周期的管理。上一篇文章我们探讨了分布式锁的基本原理,今天我们将聚焦于一个关键话题:如何通过合理设置过期时间和实现自动续期机制,来解决分布式锁中的死锁与锁提前释放问题。一、为什么过期时间是分布式锁的生命线?你的笔记中提到"服务挂掉时未删除锁可能导致死锁",这正是过期时间要解决的核心问题
- 如何在 Ubuntu 24.04 或 22.04 Linux 上安装和运行 Redis 服务器
山岚的运维笔记
Linux运维及使用linux服务器ubunturedis数据库
Redis(RemoteDictionaryServer,远程字典服务器)是一种内存数据结构存储,通常用作NoSQL数据库、缓存和消息代理。它是开源的,因此用户可以免费安装,无需支付任何费用。Redis旨在为需要快速数据访问和低延迟的应用程序提供速度和效率。Redis支持多种数据类型,包括字符串(Strings)、列表(Lists)、集合(Sets)、哈希(Hashes)、有序集合(SortedS
- Ubuntu Docker 安装Redis
LLLL96
Ubuntudockerdockerredisubuntu
目录介绍1.数据结构丰富2.高性能3.持久化1.拉取Redis镜像2.创建挂载目录(可选)3.配置Redis持久化(可选)4.使用配置文件运行容器5.查看redis日志介绍1.数据结构丰富Redis支持多种数据结构,包括:字符串(String):可以用来存储任何类型的数据,例如文本、数字或二进制数据。哈希(Hash):存储字段和值的映射,适合用于表示对象。列表(List):有序的字符串列表,可以用
- Docker
℡余晖^
黑马点评项目相关问题和笔记dockereureka容器
在黑马点评项目中,在谈到Redisson解决redis的主从一致性问题时,弹幕提到了Docker,本文来简单了解一下Docker,我的初步理解运维是维护多个集群的稳定,那它和VM虚拟机的区别又是什么?,如果要更深入地理解与学习(运维工程师),可以到b站搜索专门的课程(SpringCloud)。一、Docker是什么?重新理解“容器化”的本质1.1Docker的定义Docker是一个开源的容器化平台
- 分布式全局唯一ID生成:雪花算法 vs Redis Increment,怎么选?
雪花算法vsRedisIncrement:分布式全局唯一ID生成方案深度对比在分布式系统开发中,“全局唯一ID”是绕不开的核心问题。无论是分库分表的数据库设计、订单编号的唯一性保证,还是日志追踪的链路标识,都需要一套可靠的ID生成方案。今天我们就来聊聊两种主流方案——雪花算法(Snowflake)和RedisIncrement,并从原理、特性到适用场景,帮你理清如何选择。同时,我们还将对比其他常见
- 零基础学习性能测试第八章:高并发-redis缓存架构介绍
试着
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目录一、Redis在高并发中的核心价值二、Redis核心架构模式▶1.缓存穿透防御架构▶2.热点数据多级缓存三、Redis集群高可用方案▶1.RedisCluster分片架构▶2.读写分离方案四、Redis性能压测实战▶1.基准测试工具▶2.关键性能指标五、典型瓶颈分析与优化案例1:缓存雪崩案例2:热Key阻塞六、电商秒杀实战架构七、必须掌握的进阶技巧八、学习路径与工具推荐以下是为零基础学习者设计
- Redis五大基本数据类型
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Redis作为高性能的键值存储系统,其核心价值在于丰富的数据结构。本文将深入剖析Redis的五种基本数据类型,揭示其内部实现原理,并提供实际应用场景和最佳实践。一、字符串(String):Redis的基石底层实现Redis字符串使用简单动态字符串(SDS)结构:structsdshdr{intlen;//已使用长度intfree;//未使用空间charbuf[];//字节数组};优势特性:O(1)
- redis反弹shell时kali无法接收回弹的解决方法
显哥无敌
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无法接受回谈大概率是bash命令写的不对,那个crontab中间的星号个数是有意义的,不是随便加的,下面贴一下crontab的基本用法https://www.cnblogs.com/zhoading/p/11572630.html{minute}{hour}{day-of-month}{month}{day-of-week}{full-path-to-shell-script}如果是要cronta
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萌新随笔ubunturedislinux
ubuntu的redis反弹shell总结ubuntu要执行有三点:1、ubuntu的默认执行命令的为/bin/dash,我们使用bash-i肯定是弹不了的。2、ubuntu计划任务运行有语法要求,redis写入的文件存在缓存数据,导致语法错误无法运行计划任务。3、文件需要是600rw权限,权限不对也不能运行,不过我直接写入貌似就是600rw。参考链接:http://www.vkxss.top/2
- Redis反弹Shell
波吉爱睡觉
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这里我来总结几种Redis反弹Shell的方法一、利用Redis写WebShell前提条件开了web服务器,并且知道路径,还需要有文件读写增删改查的权限条件比较苛刻,但是满足条件上传就会简单一点,我们直接将文件写入www目录下,完了使用工具连接即可。语句:redis:6379>configsetdir/var/www/html/redis:6379>configsetdbfilenameshell
- 跳表:来自概率的优雅平衡
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跳表:来自概率的优雅平衡从抛硬币到Redis核心,跳表如何用随机性颠覆数据结构设计引言:平衡的艺术在计算机科学的世界里,数据结构的设计者一直在追求一种完美平衡:快速查询的同时保持高效的插入和删除。平衡树(如AVL树、红黑树)曾是这个领域的王者,但它们的复杂性令人望而生畏。直到1989年,计算机科学家WilliamPugh提出了一种革命性的数据结构——跳表(SkipList),它用概率的魔力实现了近
- 零基础学习性能测试第六章:性能难点-Jmeter实现海量用户压测
目录一、海量压测核心挑战与解决思路二、分布式压测集群搭建(百倍性能提升)1.架构设计2.实战步骤三、百万级用户参数化方案1.Redis预生成测试数据2.JMeter分段读取(避免内存溢出)3.CSV分片策略四、高并发优化配置模板1.`jmeter.properties`关键修改2.线程组配置技巧五、结果收集与监控方案1.轻量级结果存储2.实时监控看板六、海量压测实战案例:双11级流量模拟测试目标:
- 学习Java项目--尚庭公寓--第7天
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Java第一个后端项目学习学习
一、开发准备:Redis、knife4j入门1、Redis客户端使用redisInsight官方开源的图形化客户端。也可以使用命令行模式2、常用数据类型及命令通用命令(各种数据类型都可以使用的命令):keys*:查看所有键dbsize:查看键个数exists:判断key是否存在del:删除keyttl:查看key剩余过期时间String类型命令:setkeyvalue:getkeyincr:自增操
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lxb_不卑不亢
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引言在数据库系统中,事务是保证数据一致性的重要机制。与传统关系型数据库的ACID事务不同,Redis提供了一种独特的"弱事务"机制。这种设计在保证高性能的同时,提供了基本的事务功能。本文将深入解析Redis弱事务的本质特性、实现原理、使用场景以及Java语言下的最佳实践,帮助开发者正确理解并合理运用这一重要特性。一、Redis事务的本质特性1.1什么是弱事务Redis的事务与关系型数据库的ACID
- redis性能测试报告结果
无级程序员
数据库大数据redis性能
redis性能测试1.环境配置:2.测试准备:2.1每服务器一个Redis的结果:2.2每服务器两个Redis的结果:3.结论:由于项目需要,要查询一个数量巨大的键值对,数据量大约6亿。先是在内存中用hashmap,虽然速度很快,但数据量不到1亿就直接死机了,而且无法持久,每次重新加载,也不合理。于是就想到了redis。测试方法:1.环境配置:主机配置:机器用途配置数量Redis服务器XeonE5
- 排查解决腾讯云服务器存在对外攻击行为,已阻断该服务器对其他服务器端口(TCP:6379)的访问
【腾讯云】服务违规封禁提醒解决方法来自腾讯客服https://cloud.tencent.com/document/product/296/9604,这是我们给您的建议,建议您排查下您的服务器情况您现在登录上您的服务器了嘛您执行下crontab-l给我看下在执行netstat-ano|egrep"tcp|udp"redis端口这里有问题您执行netstat-tupln给我看下<
- ignite redis_全面对比,深度解析 Ignite 与 Spark
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igniteredis
经常有人拿Ignite和Spark进行比较,然后搞不清两者的区别和联系。Ignite和Spark,如果笼统归类,都可以归于内存计算平台,然而两者功能上虽然有交集,并且Ignite也会对Spark进行支持,但是不管是从定位上,还是从功能上来说,它们差别巨大,适用领域有显著的区别。本文从各个方面对此进行对比分析,供各位技术选型参考。一、综述Ignite和Spark都为Apache的顶级开源项目,遵循A
- 零基础学习性能测试第九章:全链路追踪-项目实操
试着
性能测试学习性能测试零基础
目录一、实战项目架构(电商下单系统)二、环境搭建(30分钟)1.使用DockerCompose一键部署2.启动命令三、项目集成SkyWalking1.SpringBoot项目添加Agent2.关键业务代码埋点四、全链路压测实战1.JMeter压测脚本配置2.执行压测命令五、全链路追踪分析实战1.在SkyWalking中定位瓶颈2.真实瓶颈分析案例六、中间件性能分析1.Redis性能分析2.MySQ
- 智能云图库项目
1、项目介绍平台基于SpringBoot+Redis+COS+AI绘图+RabbitMQ+WebSocket,支持图片上传、存储、协作编辑与智能分析。平台分为公共图库、私有图库和企业空间,支持多账号权限体系与实时协作。第一阶段,开发公共图库平台。实战SpringBoot图片素材网址的快速开发,重点学习文件存管业务的开发和优化技巧。第二阶段,对项目的C端功能进行扩展。用户可开通私有空间,并对空间图片
- Python,Go, C ++开发升学宝典APP
为了开发一个高效、可扩展的“升学宝典”APP,结合Python、Go和C++的优势,以下是技术架构设计和实现方案:###一、整体技术架构```mermaidgraphLRA[移动端]-->B[Go网关]B-->C[Python微服务]B-->D[C++微服务]C-->E[MySQL]D-->F[Redis]```###二、技术栈分工1.**Python(Django/FastAPI)**-核心业务
- 零基础学习性能测试第九章:全链路追踪-系统中间件节点监控
试着
性能测试学习中间件性能测试零基础
目录一、为什么需要监控中间件节点?二、主流中间件监控方案1.监控体系架构2.监控工具矩阵三、环境搭建实战1.部署Prometheus2.部署Grafana四、中间件监控配置实战1.Nginx监控2.Redis监控3.Kafka监控4.MySQL监控五、全链路追踪中的中间件监控1.SkyWalking与Prometheus集成2.全链路视角的中间件监控六、性能瓶颈定位实战1.瓶颈分析流程图2.典型瓶
- Python爬虫【三十二章】爬虫高阶:动态页面处理与Scrapy+Selenium+BeautifulSoup分布式架构深度解析实战
目录引言一、动态页面爬取的技术背景1.1动态页面的核心特征1.2传统爬虫的局限性二、技术选型与架构设计2.1核心组件分析2.2架构设计思路1.分层处理2.数据流三、代码实现与关键技术3.1Selenium与Scrapy的中间件集成3.2BeautifulSoup与ScrapyItem的整合3.3分布式爬取实现3.3.1Scrapy-Redis部署3.3.2多节点启动四、优化与扩展4.1性能优化策略
- 《亿级流量系统架构设计与实战》Redis高可用架构
主从模式一个Master与若干Slave组成主从关系,当Slave与Master首次建立连接时,Master向Slave进行全量数据复制,复制结束后,再根据Master的最新数据变更进行增量数据复制。主从复制流程:Slave连接到Master,发送PSYNC命令准备复制数据Master收到PSYNC命令,执行BGSAVE命令生成目前全量数据的RDB快照文件,并创建缓冲区记录此后Master执行的数
- 常见的未授权访问如:Redis,MongoDb,Memcached,Jenkins,Jupyter NoteBook,Elasticsearch,Kibana等二十四个靶场复现
终焉暴龙王
安全网络web安全
前言这这篇文章中我会记录24种常见的未授权访问漏洞的靶场复现,如果有错误,欢迎大家指正。在本文中,漏洞复现的靶场完全是靠自己搭建的vulhub-master以及一系列的靶场以及fofa搜索,如果之前没有用过vulhub-master靶场,请先搭建好vulhub-master靶场并且安装docker和docker-compose。另外,其中一些涉及到敏感信息的漏洞复现我就不截图了,大家切记要树立好法
- Redis如何解决大Key问题
TravisBytes
#Redis编程问题档案redis数据库缓存
目录**如何解决Redis大Key(BigKey)问题?****1.什么是大Key?****2.如何发现大Key?****(1)使用`SCAN`命令遍历所有Key****(2)统计Key的类型和大小****3.如何解决大Key问题?****方案1:大Key拆分(Sharding)****(1)String过大:分片存储****(2)List/Set/Hash过大:拆分Key****方案2:分页存储
- 【Redis】浅析Redis大Key
目录1、什么是Redis大Key2、大Key是怎么产生的3、大Key导致的问题4、如何快速找到Redis大Key5、大Key优化策略6、总结我们在使用Redis的过程中,如果未能及时发现并处理Bigkeys(下文称为“大Key”),可能会导致服务性能下降、用户体验变差,严重的甚至会引发大面积故障。本文将介绍大Key产生的原因、其可能引发的问题及如何快速找出大Key并将其优化的方案。1、什么是Red
- 如何优化 Redis 大 Key 问题
小白整理
redisphp数据库java缓存
Redis是一个高性能的键值数据库,广泛用于缓存和数据存储。然而,处理大Key(即包含大量数据的单个键)可能会导致性能问题。本文将探讨Redis大Key的挑战,并提供优化策略,以确保Redis实例的稳定性和性能。1.什么是Redis大Key?在Redis中,大Key是指单个键值对的数据量非常大,可能包含大量数据。例如,存储一个非常大的列表、哈希表、集合或有序集合等。这种大Key可能会影响Redis
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla