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《docker容器精解篇》	全面深入解析 docker 容器，从基础到进阶，涵盖原理、操作、实践案例，助您精通 docker。
《linux系列》	本专栏主要撰写Linux干货内容，从基础到进阶，知识由抽象到简单通俗易懂，帮你从新手小白到扫地僧。
《python 系列》	本专栏着重撰写Python相关的干货内容与编程技巧，助力大家从底层去认识Python，将更多复杂的知识由抽象转化为简单易懂的内容。
《试题库》	本专栏主要是发布一些考试和练习题库（涵盖软考、HCIE、HRCE、CCNA等）

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专栏介绍

方法一：每行作为列表元素（保留换行符）

方法二：每行作为列表元素（去除换行符）

方法三：按空格/制表符分割成单词列表

方法四：按自定义分隔符分割（如逗号）

方法五：数值型数据转换为列表

场景 1：每行一个数值

场景 2：每行多个数值（空格分隔）

方法六：复杂结构化数据（如嵌套列表）

完整代码示例

注意事项

扩展应用

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以下是使用 Python 读取 .txt 文件数据并生成列表的几种常见场景和实现方法：

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方法一：每行作为列表元素（保留换行符）

直接按行读取，生成包含每行内容的列表（含换行符 \n）。

with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    lines = f.readlines()  # 结果示例：["line1\n", "line2\n", ...]

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方法二：每行作为列表元素（去除换行符）

去除每行末尾的换行符。

with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    lines = [line.strip() for line in f]  # 结果示例：["line1", "line2", ...]

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方法三：按空格/制表符分割成单词列表

将文件内容视为由空格/制表符分隔的单词，生成单词列表。

with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    words = f.read().split()  # 结果示例：["word1", "word2", "word3", ...]

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方法四：按自定义分隔符分割（如逗号）

若文件内容由特定符号（如逗号 ,）分隔：

with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    content = f.read().strip()  # 读取全部内容并去除首尾空格
    data_list = content.split(",")  # 结果示例：["item1", "item2", ...]

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方法五：数值型数据转换为列表

若文件内容为数值（如每行一个数字或每行多个数字）：

场景 1：每行一个数值

with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    numbers = [float(line.strip()) for line in f]  # 转换为浮点数列表

场景 2：每行多个数值（空格分隔）

with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    numbers = []
    for line in f:
        numbers.extend([float(x) for x in line.strip().split()])  # 合并为单列表

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方法六：复杂结构化数据（如嵌套列表）

若文件内容为多维数据（例如每行表示一个子列表，用逗号分隔）：

with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    nested_list = [line.strip().split(",") for line in f]
# 结果示例：[["a", "b"], ["c", "d"], ...]

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完整代码示例

# 示例文件内容（data.txt）：
# 1 2 3
# 4 5 6

with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    # 生成二维列表：[[1,2,3], [4,5,6]]
    matrix = [[int(num) for num in line.strip().split()] for line in f]
    print(matrix)  # 输出: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

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注意事项

1. 文件路径：确保文件路径正确（绝对路径或相对路径）。
2. 编码：指定正确的文件编码（如 encoding="utf-8"）。
3. 异常处理：可添加 try-except 块处理文件不存在或读取错误：

   try:
       with open("data.txt", "r") as f:
           lines = f.readlines()
   except FileNotFoundError:
       print("文件不存在！")
   except Exception as e:
       print(f"读取错误: {e}")
   

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扩展应用

若需处理大型文件（避免一次性加载全部内容）：

# 逐行读取（节省内存）
data = []
with open("large_data.txt", "r") as f:
    for line in f:
        data.append(line.strip())

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根据实际需求选择方法，即可高效将 .txt 文件数据转换为 Python 列表。

❤️❤️❤️本人水平有限，如有纰漏，欢迎各位大佬评论批评指正！

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