小目标检测新利器：AFPN在YOLOv8中的应用与性能优化【YOLOv8】

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小目标检测新利器：AFPN在YOLOv8中的应用与性能优化

1. 引言

YOLOv8 是 YOLO 系列中的最新版本，在检测精度和速度上进行了进一步的优化。然而，在实际应用中，对于小目标的检测、复杂场景中的细节识别等问题，仍然有改进空间。为了进一步提升 YOLOv8 的检测能力，我们提出了一种基于 AFPN (Attention Feature Pyramid Network) 改进的检测头，以增强特征金字塔网络（FPN）的表达能力，并更好地适配 YOLOv8 结构。